作者：倪一濤; 陳詠佳; 林柏鋼 刊期：2019年第04期

網(wǎng)頁是人們?nèi)粘Ｊ褂没ヂ?lián)網(wǎng)的重要形式。包含惡意代碼的網(wǎng)頁會竊取用戶個人隱私信息,甚至使上網(wǎng)設(shè)備受控成為僵尸網(wǎng)絡(luò)的成員,嚴重威脅互聯(lián)網(wǎng)用戶的信息與系統(tǒng)安全。此外,惡意網(wǎng)頁通常使用混淆方法對代碼進行混淆,以此來隱藏惡意代碼,模糊或消除惡意代碼特征,從而導(dǎo)致現(xiàn)有基于特征的惡意網(wǎng)頁檢測方法不能有效地發(fā)揮作用。為此,文章提出一種基于自...

作者：夏卓群; 曾悠優(yōu); 尹波; 徐明 刊期：2019年第04期

文章針對虛假數(shù)據(jù)攻擊檢測方法中難以快速檢測的問題,提出一種基于物理信息的虛假數(shù)據(jù)入侵檢測方法。該方法采用高采樣的同步相量測量單元實時采集量測數(shù)據(jù),計算節(jié)點電壓穩(wěn)定性指標(biāo)(NVSI)。當(dāng)電網(wǎng)節(jié)點中存在異常NVSI值時,采用離群點異常值檢測算法找出受攻擊的節(jié)點;當(dāng)電網(wǎng)節(jié)點中無明顯異常NVSI值時,根據(jù)節(jié)點的NVSI值在時間上變化的差值篩選出脆...

作者：喬延臣; 姜青山; 古亮; 吳曉明 刊期：2019年第04期

針對目前惡意代碼分類方法使用特征集過于依賴專家經(jīng)驗,以及特征維度較高導(dǎo)致的高復(fù)雜度問題,文章提出了一種基于匯編指令詞向量與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)的惡意代碼分類方法。文章首先逆向惡意代碼可執(zhí)行文件獲取匯編代碼,將其中的匯編指令看作詞,函數(shù)看作句子,從而將一個惡意代碼轉(zhuǎn)換為一個文檔,然后對每個文檔使用Wo...

作者：田春岐; 李靜; 王偉; 張禮慶 刊期：2019年第04期

目前基于Spark的應(yīng)用十分廣泛,合理的參數(shù)配置會使Spark作業(yè)具備較高的執(zhí)行效率,很多學(xué)者對虛擬機集群上的Spark參數(shù)調(diào)優(yōu)進行了深入研究。近年來,容器作為一種新興的云計算基礎(chǔ)設(shè)施越來越廣泛地被應(yīng)用于服務(wù)集群中,因而對基于容器集群的Spark參數(shù)調(diào)優(yōu)進行研究也具有重要意義。文章研究了Docker容器集群中Spark的參數(shù)配置問題,提出了一種新型的參...

作者：尚文利; 張修樂; 劉賢達; 尹隆 刊期：2019年第04期

工業(yè)控制系統(tǒng)終端設(shè)備層信息安全防護能力相對薄弱,構(gòu)建工控設(shè)備層局域可信計算環(huán)境對于大幅度提高工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全防護能力具有重要意義。文章提出基于可信PLC的工控網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用設(shè)計,從終端控制設(shè)備的安全問題入手,完成對設(shè)備自身及其所在網(wǎng)絡(luò)的安全防護,構(gòu)建高安全、高可信的工控網(wǎng)絡(luò)運行環(huán)境。仿真實驗結(jié)合可信PLC和工控系統(tǒng)專用安全產(chǎn)...