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加急見刊

大尺度電磁散射與逆散射問題的深度學習方法

王龍剛; 鐘威; 阮恒心; 賀凱; 李廉林 北京大學信息科學技術學院; 北京100871

摘要:大尺度電磁散射與逆散射一直是科學研究和工程應用的熱點和難點,亟待發展將電磁模型與數據挖掘有機融合的高性能求解方法,針對此,提出了一種針對大尺度電磁散射與逆散射問題的深度學習模型.該模型不僅繼承了深度神經網絡結構簡單、運算速度快等優點,而且還能高精度地解決大尺度電磁散射與逆散射問題.實驗結果表明:文中提出的深度學習方法可為解決現有大尺度電磁測算融合和電磁逆散射的計算成本昂貴的難題提供新思路、開辟新方向.

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