基于BP網絡模型的電機殼加工工藝參數優化
摘要：本文基于BP神經網絡優良的逼近擬合特性,將BP神經網絡算法引進電機殼體加工工藝過程中,使用BP神經網絡模型預測電機殼體拉伸成形質量,結合電機殼體拉伸成形實驗以驗證BP神經網絡模擬的準確性,并結合實驗結果優選出電機殼體拉伸成形的最佳工藝參數,并得到最優的毛坯形狀尺寸,實驗結果表明電機殼體拉深成形效果良好,進一步驗證了參數優化結果的可靠性。
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