一種采用遺傳算法優化離心葉輪結構的方法
摘要：針對高功重比航空發動機離心葉輪結構減重需求及傳統多目標優化難以實現全局優化的特點,以強度計算模塊獲取的全局樣本數據為基礎,對模型生成的響應面采用多目標遺傳算法反復迭代尋優。利用整體-局部的結構優化過程,獲得參數化離心葉輪結構設計的全局最優解,并結合應力質量分數與葉尖變形分布的對比,驗證了離心葉輪結構優化對結構性能的影響。結果表明:運用Kriging模型-遺傳算法分步優化,能有效提高離心葉輪結構質量的利用率,改善結構穩定性,獲取目標最優結構。
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