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一種采用遺傳算法優(yōu)化離心葉輪結(jié)構(gòu)的方法

陳鼎欣; 銀越千; 鄔國(guó)凡 中國(guó)航發(fā)湖南動(dòng)力機(jī)械研究所; 湖南株洲412002

摘要：針對(duì)高功重比航空發(fā)動(dòng)機(jī)離心葉輪結(jié)構(gòu)減重需求及傳統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化難以實(shí)現(xiàn)全局優(yōu)化的特點(diǎn),以強(qiáng)度計(jì)算模塊獲取的全局樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)模型生成的響應(yīng)面采用多目標(biāo)遺傳算法反復(fù)迭代尋優(yōu)。利用整體-局部的結(jié)構(gòu)優(yōu)化過(guò)程,獲得參數(shù)化離心葉輪結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的全局最優(yōu)解,并結(jié)合應(yīng)力質(zhì)量分?jǐn)?shù)與葉尖變形分布的對(duì)比,驗(yàn)證了離心葉輪結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)結(jié)構(gòu)性能的影響。結(jié)果表明:運(yùn)用Kriging模型-遺傳算法分步優(yōu)化,能有效提高離心葉輪結(jié)構(gòu)質(zhì)量的利用率,改善結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性,獲取目標(biāo)最優(yōu)結(jié)構(gòu)。

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