一種基于時序形態(tài)的航天器動態(tài)模式提取方法
摘要:針對航天器動態(tài)特性分析過程中遇到的建模過程復(fù)雜、處理速度較慢、分析結(jié)果不易進行直觀解釋等問題,通過借鑒符號化近似思想,提出了一種基于時序形態(tài)的航天器動態(tài)模式提取方法。該方法首先采用分段線性化算法獲取一系列分割線段以近似表示遙測序列形態(tài),然后使用系統(tǒng)聚類分析技術(shù)對分割線段進行分類,最后基于分類結(jié)果將遙測時間序列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為蘊含形態(tài)信息的符號序列。驗證結(jié)果表明該方法簡單、有效,所提取的動態(tài)模式符號序列不僅可體現(xiàn)遙測時序數(shù)據(jù)的顯著變化,也可表征遙測序列的細微變化,可作為遙測序列識別與異常檢測的依據(jù)。
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