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定性推理生成器在駕駛疲勞檢測(cè)中的應(yīng)用

徐軍莉; 閔建亮; 胡劍鋒; 王平 江西科技學(xué)院協(xié)同創(chuàng)新中心; 中國(guó)南昌330098

摘要：疲勞駕駛是導(dǎo)致交通死亡事故的原因之一。為檢測(cè)識(shí)別駕駛疲勞狀態(tài)，該文鑒于人的眼動(dòng)行為存在隨機(jī)性及模糊性的特點(diǎn)，建立了基于“眼睛閉合時(shí)間比”（Per-dos）和眨眼時(shí)間均值的二維云模型，根據(jù)這2個(gè)眼動(dòng)參數(shù)的云模型特征，構(gòu)建了14條定性規(guī)則。依據(jù)二維單規(guī)則生成器，構(gòu)造了二維多規(guī)則定性推理生成器。對(duì)60例數(shù)據(jù)，進(jìn)行識(shí)別判斷。結(jié)果表明：平均識(shí)別率達(dá)到73．98％。同組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)下，使用該方法比采用K最近鄰（KNN）及支持向量機(jī)（SVM）分類算法的檢測(cè)率要高。隨著訓(xùn)練樣本人數(shù)增多，生成器的識(shí)別率預(yù)計(jì)可進(jìn)一步提高。

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