基于組稀疏的遺傳性疾病和性狀基因位點選擇方法研究
摘要：如何從海量基因信息中高效挖掘出遺傳性疾病密切相關的基因位點是全基因組關聯性分析的核心問題.然而，目前常用的致病基因位點選擇單變量分析技術不能發現多基因復雜交互形成的致病機制.為此，本文嘗試從多變量分析角度，采用稀疏優化模型，實現致病基因的選擇.為進一步實現致病基因位點的選擇，采用基于L12范數的最小組稀疏角回歸算法，通過調整正則化系數大小來控制模型的組間稀疏度，最終有效實現了致病基因和基因位點的選擇.最后，通過某遺傳疾病的真實基因數據，驗證了該方法的有效性.
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