作者：彭鑫; 劉志鵬; 歐陽竟成; 李文; 李輝 刊期：2018年第01期

交通擁堵是城市發(fā)展所面臨的的困局之一，而貨物物流需求的增長已成為影響城市交通的重要因素.利用某城市的交通貨運區(qū)域劃分圖和貨物流量矩陣對該區(qū)域的地下物流系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計；以該區(qū)域的物流呑吐量和區(qū)域需求量以及一級節(jié)點的轉(zhuǎn)運率為優(yōu)化目標(biāo)，然后通過線性規(guī)劃對偶問題方法給出節(jié)點選址方案，在節(jié)點部署位置的前提下，以最小化總體建設(shè)成...

作者：胥曉莎; 潘理; 葉蘇楊; 萬明魁 刊期：2018年第01期

蛋白質(zhì)相互作用研究是理解細(xì)胞活性功能和進(jìn)化機(jī)制的重要手段.現(xiàn)有蛋白質(zhì)相互作用模型多為靜態(tài)網(wǎng)絡(luò),無法有效描述蛋白質(zhì)相互作用的動態(tài)特性.通過綜合時序生物信息數(shù)據(jù)和靜態(tài)蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，生成蛋白質(zhì)相互作用時序網(wǎng)絡(luò).在此基礎(chǔ)上，研究了時序網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點活躍性、層與層相關(guān)性、Hub節(jié)點等性質(zhì).實驗結(jié)果表明，時序網(wǎng)絡(luò)比靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)更適合蛋...

作者：張躋; 楊勃 刊期：2018年第01期

如何從海量基因信息中高效挖掘出遺傳性疾病密切相關(guān)的基因位點是全基因組關(guān)聯(lián)性分析的核心問題.然而，目前常用的致病基因位點選擇單變量分析技術(shù)不能發(fā)現(xiàn)多基因復(fù)雜交互形成的致病機(jī)制.為此，本文嘗試從多變量分析角度，采用稀疏優(yōu)化模型，實現(xiàn)致病基因的選擇.為進(jìn)一步實現(xiàn)致病基因位點的選擇，采用基于L12范數(shù)的最小組稀疏角回歸算法，通過調(diào)...

作者：李松華; 高座棟; 劉云; 李晏新聞 刊期：2018年第01期

TLD算法是一種在線學(xué)習(xí)的目標(biāo)追蹤算法.在跟蹤模塊過程中，本文通過引入對跟蹤目標(biāo)一段時間內(nèi)變化程度的評估，并利用該評估結(jié)果作為是否運行學(xué)習(xí)模塊的標(biāo)準(zhǔn)，以此實現(xiàn)非連續(xù)學(xué)習(xí)自適應(yīng)TLD算法.通過實驗對比可知，此方法大大提高了TLD算法的效率.

作者：方華; 王晚生 刊期：2018年第01期

Black-Scholes期權(quán)定價方程是現(xiàn)代金融理論最偉大的成就之一，推動了全球金融市場的發(fā)展.本文以Merton提出的帶有跳擴(kuò)散過程的偏積分微分方程為研究對象，對空間微分算子使用有限差分方法離散.由于空間積分算子的非局部性質(zhì)，為減少工作量，采用顯式時間離散進(jìn)而推導(dǎo)了二階變步長隱顯BDF方法，并通過數(shù)值例子驗證了該方法的有效性.