基于預測模型的光伏并網過電壓控制
摘要：針對大量分散的光伏發電單元接入配電網后引起的過電壓問題，提出了一種基于BP神經網絡預測模型的過電壓抑制策略。該策略利用氣象預報的光照、溫度數據信息以及檢測的光伏發電系統的輸出功率和饋線電壓等歷史數據，預測出需要削減的光伏發電有功功率，并控制光伏板的功率輸出以避免過電壓的發生。對提出的預測模型作了介紹，提出了不同日類型（晴天、多云）的分類預測模型。最后通過MATLAB仿真軟件對算例進行分析，結果驗證了該預測模型抑制過電壓的可行性和有效性。
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