基于深度學(xué)習(xí)的智能監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計
摘要:隨著人們安防意識的提升以及監(jiān)控技術(shù)的日益成熟,智能監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴(kuò)大。傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)視頻的回放、存儲等功能,然而存在對服務(wù)器高性能的依賴、純?nèi)斯さ谋O(jiān)控模式等缺陷,因此提出了基于深度學(xué)習(xí)的思路,搭建了一套智能監(jiān)控系統(tǒng)。首先采用了Jetson TX2嵌入式平臺,對攝像頭端采集的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行骨骼點檢測,并且通過人體姿態(tài)識別網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行摔倒檢測以及人臉識別;然后將結(jié)果上傳到云服務(wù)器,由云服務(wù)器進(jìn)行處理并轉(zhuǎn)發(fā)給移動端App;最后,一旦有人摔倒,移動端App會使用語音和消息推送對用戶進(jìn)行提醒。實驗表明,本系統(tǒng)可以有效地進(jìn)行摔倒檢測及自動報警。
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