基于深度學習的智能監控系統設計
摘要：隨著人們安防意識的提升以及監控技術的日益成熟,智能監控系統的應用領域在不斷擴大。傳統的監控系統能夠實現視頻的回放、存儲等功能,然而存在對服務器高性能的依賴、純人工的監控模式等缺陷,因此提出了基于深度學習的思路,搭建了一套智能監控系統。首先采用了Jetson TX2嵌入式平臺,對攝像頭端采集的視頻數據進行骨骼點檢測,并且通過人體姿態識別網絡進行摔倒檢測以及人臉識別;然后將結果上傳到云服務器,由云服務器進行處理并轉發給移動端App;最后,一旦有人摔倒,移動端App會使用語音和消息推送對用戶進行提醒。實驗表明,本系統可以有效地進行摔倒檢測及自動報警。
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