基于實數遺傳算法的農機總動力變權組合預測
摘要：黑龍江省農機總動力進行預測,選用指數函數模型、多項式擬合模型、三次指數平滑模型、龔帕茲曲線模型為單一預測模型并以1980-2013年農機總動力數據為樣本點進行擬合,其平均絕對百分比誤差分別為12.5%、3.22%、3.43%、6.09%;然后,建立以誤差平方和最小為目標函數的變權組合預測模型,并利用改進的實數遺傳算法對變權組合預測模型進行優化,所得到的變權重組合預測模型的平均絕對百分比誤差為1.98%,擬合效果較好。以2014-2016年農機總動力數據為預測時點對該方法進行驗證,結果表明:不論是擬合精度還是預測誤差都具有較好的效果。最后,對黑龍江省未來5年的農機總動力進行了預測,為相關部門對農業機械化的發展規劃提供參考。
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