基于離散小波變換和鄰域模糊C均值的變化檢測方法
摘要：提出了一種基于離散小波變換和鄰域模糊C均值(FCM)的變化檢測方法。首先,采用差值法和比值法獲取已配準后的兩幅遙感圖像的差值圖和比值圖;其次,對求取的差值圖和比值圖進行離散小波變換,采用基于區域強度信息和區域能量信息的融合規則分別對低頻帶小波系數和高頻帶小波系數進行融合,并采用離散小波逆換獲取最終的差異圖像;最后,采用基于鄰域FCM的方法從差異圖像中檢測出變化區域,提出了把空間距離信息和鄰域灰度差值信息引入到FCM的目標函數中,以避免誤分類、提高檢測概率。實驗表明,所提出的方法具有較強的抑制噪聲的能力和較高的檢測概率,對城市面積變化檢測概率達到了98.45%,對于變化區域不連續的森林面積變化的檢測概率也達到了87.5%。
注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系西北工業大學學報雜志社
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