基于PCA優(yōu)化—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的農(nóng)田土壤養(yǎng)分評(píng)價(jià)
摘要:為達(dá)到對(duì)膜下滴灌土壤養(yǎng)分綜合評(píng)價(jià)的目的,采用描述性統(tǒng)計(jì)分析、主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和Back Propagation(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)通遼市科左中旗農(nóng)田土壤養(yǎng)分進(jìn)行評(píng)價(jià),結(jié)合單因子指數(shù)法,并與傳統(tǒng)方法中運(yùn)用最廣的模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。依據(jù)《全國(guó)第二次土壤養(yǎng)分分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》,經(jīng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證,結(jié)果表明:2015年和2016年科左中旗農(nóng)田土壤養(yǎng)分綜合評(píng)價(jià)良好;將PCA與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法運(yùn)用到解決土壤學(xué)問(wèn)題中,可獲得客觀的結(jié)果;經(jīng)檢驗(yàn)PCA與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法適用于因子多且復(fù)雜、精度要求高的樣本。將PCA與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合既可以解決信息過(guò)多、分析困難的問(wèn)題,又可以降低模糊性、減少精度下降,將各自優(yōu)點(diǎn)有效的聯(lián)系在一起,相較傳統(tǒng)方法可以更加科學(xué)合理、準(zhǔn)確有效地對(duì)土壤養(yǎng)分進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。
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