()大數據之前，先要有數據。

企業家之前，先要有企業。

大戰略之前，先要有思維。

不要恐慌，普通企業可以一步步發展成為一家數據驅動型公司。

中國電子商務研究中心高級研究員、智慧云電子商務研究中心主任孫云沁認為，一句話可以歸納變身數據驅動型企業的核心策略，那就是：“讓數據成為企業發展的優先級”！

具體做法有以下幾點：

一、重視頂層設計，也就是在思維和組織框架上體現并有所保障；

上面講到“數據的優先發展”問題，一定是基于整個企業和組織上的優先級。所以說，決定大數據勝利與否的，或者說決定是否能夠成為數據驅動型企業的首要問題就是頂層設計的問題。

換句話說，也就是“頂層設計將決定入場資格”。

1、領導層對于大數據的理解將決定整個企業對大數據的理解，也就是俗話說的腦袋決定屁股。

2、只有思想的成熟，無法保證決策的推進，組織框架體系是整個數據驅動決策落地的最佳保障。

二、要保障能夠收集存儲盡可能多的數據；

再偉大的策略都是基于實戰的落地。

大數據的首要基礎，就是基于數據的管理和分析，也就是說首先你要有數據才可以。

要盡可能地去手機和存儲更多的數據。

甚至可以將任何東西變成數據，才有可能保證大的數據。

量變產生質變。

這個道理非常簡單。

三、要保障數據與生產、服務所有環節的對應；

一旦涉及到大數據，就必須談到數據質量的問題。

目前，數據管理中最最難以保證數據有效性的就是數據的質量。

也就是說，不是所有的數據都有價值，沒有價值的質量就不行，價值差的質量就差。

那么，要確保數據質量的最簡單的辦法，其實就是要保證數據與生產、采購、銷售、服務等所有產業生態關聯緊密的數據能夠一一對應，這個最起碼就是有直接應用場景的數據。

然后再考慮未來海量數據的管理、清洗、分析等問題。

價值，始終是與質量分不開的。而質量，始終是和生產目標成本目標分不開的。

這就是效率與數據之間的對等邏輯和基因關聯。

四、要保障所有部門的數據目標明確、所有人數據應用習慣養成；

在企業中，需要制定一些方便比較和衡量的數據目標，通過這些目標的數據變化，從中去發展和觀察研究對應的生產等業務環節的變化，以及分析對應變化帶來的目標指數的影響。

慢慢就會讓所有使用的人，使用的部門發現數據對于自己工作的價值和影響。然后，管理者在不同層級開始一步步嘗試著每一個工作環節都應用這種方式去管理數據和實用數據。

也就是說，企業各個部門都可以通過一些數據去發展或者測試設定的成果和目標，以此來保證發現和挖掘各個崗位和工種對于自己的工作與數據的關系，確保數據驅動如何促進整個企業的發展進程。

這樣的目標和方式，不僅僅適合管理層所有人，同時也適合應用于每一個部門和個人。

同時，在優先級的日常應用中，相當于對每一個職員進行了專項的數據驅動型培訓；當然，不斷地增加專項數據培訓工作也將非常重要，這樣才能夠將企業整體的團隊和數據應用保證成為一種自然和習慣，成為整個企業應用的主人。五、要與數據專家或機構形成良好合作；

根據上述的理解和應用，這個企業已經逐步能夠完成整個企業對于數據的推廣思維和使用習慣。

但是真正的進行數據的分析和挖掘，甚至分類整理等工作，還是一件非常專業化的事情。企業是無法指望全體職員全部掌握那些專業的算法和數據挖掘技術。

專業的機構和專業的數據人才對于數據的管理、數據的洞察、數據的營銷和策略，以及數據的更延展分析，是一般人無法匹敵的，這些專業的人才和方法，會讓企業非常簡單地知道如何更好地選擇數據分析的策略和工具，如何更好地把基于數據的產品服務轉變成行之有效的商業模式、管理模式、技術提升模式、營銷模式等。

總之，還是那句話，要成為一家專業化數據驅動型企業，就要做到“數據優先級”。

一切都有可能！（文/中國電子商務研究中心特約研究員 孫云沁 編選：免費論文下載中心）

作者介紹：

孫云沁，微信 yunqin713中國電子商務協會高級專家，免費論文下載中心特約調研員，中國互聯網協會“互聯網+”研究咨詢中心發起專家；智慧云電子商務研究中心主任，中國首家專注藍領招聘平臺“工作蟲”運營顧問。