作者：劉璐 朱輝 張慶云 張秋燕

【摘要】 在藥學專業的課程設置中，化學作為一門基礎課占有重要的位置。用多元線性回歸分析法，分析了4門化學基礎課程與藥學專業4門核心課程為代表的專業課程之間的關系。結果表明，物理化學、儀器分析化學和專業課高度相關，利用它們之間的相關性建立了回歸方程，并為化學基礎課更好的為藥學專業課程的教學提供參考依據。

【關鍵詞】 多元線性回歸分析； 藥學專業； 化學基礎課

Abstract Chemistry was important basic course in pharmaceutical specialty. The connection between 4 chemistry basic courses and 4 pharmaceutical special courses were analyzed by using the method of multi-variable linear return analysis in this thesis. The result was shown that physical chemistry and instrumental analysis were closely related and the return formula was also established. It can provide reference basis for pharmaceutical specialty teaching.

Key words mult-variable linear return analysis； pharmaceutical specialty； chemistry basic course

化學是醫學院校藥學本科的重要的專業基礎課，占課程結構相當大的比例，是專業學習和發展的基礎。我校自開設藥學專業以來，化學課程在強化學生基本素質和提高應用能力等方面發揮了重要的作用。但從“累積”意義上講，如何完成對后繼課程的隱性教學目標，使化學課更好的服務于專業課程，特別是在專業知識不斷更新的時代，作為基礎課程如何應變，更好的完成教學目標，是提高教學質量的關鍵。

本研究采用多元線性回歸分析法［1］，應用SPSS軟件分析了我校藥學專業的4門化學基礎課程（無機化學、有機化學、分析化學和物理化學）與后繼以“藥物化學”、“藥物分析學”、“藥劑學”和“生藥學”為核心的專業課程之間的關系，為教學實踐提供理論基礎。

1 數據分布的考察

以我校藥學021隊56人的相關學科的課終成績為研究對象。其中“無機化學”為第一學期所學；有機化學為第三、四學期總評分數；分析化學在第二學期為化學分析，在第三學期為儀器分析；物理化學為第五學期所學。藥學核心課程均為一學期的學習成績。由于不是相同教師所教，且考試難度不一，先將各門學習成績轉化為Z分數［2］，再進行統計分析。數據由方差齊性分析p均在0.6以上，故可以進行回歸分析。

2 4門化學基礎課與藥學專業課程之間的相關程度及回歸方程

2.1 4門化學基礎課與藥學專業課程之間的相關程度分析

設“無機化學”、“有機化學”、“化學分析”、“儀器分析”和“物理化學”課的學習成績分別為x1、x2 、x3 、x4 、x5，以“藥物化學”、“藥物分析化學”、“藥劑學”、“生藥學”為代表的藥學專業課程整體的學習成績為y。根據學習成績，使用統計分析軟件SPSS得到的x1、x2 、x3 、x4 、x5的散點圖，見圖1。

從圖1可以看出，“物理化學”、“儀器分析”與藥學專業的相關性較強；而“無機化學”和“化學分析”與藥學專業的相關性較弱。為了進一步研究它們之間的關系，采用逐步回歸法對它們作進一步分析。根據分析結果，剔除了x1、x2 、x3，進入回歸方程的有x4 和x5，其中，y與x4 、x5的復相關系數R=0.795，說明y與x4 、x5的關系非常密切，回歸方程擬合程度高。F檢驗表明P<0.01，即x4 、x5從整體上對y的影響是顯著的。因此，y與x4 、x5之間具有顯著的線性相關性，其回歸方程為：y = 0.407 x4 + 0.477 x5 。該方程表明，儀器分析化學成績每變化1個單位，藥學專業成績將變化0.407個單位；物理化學成績每變化1個單位，藥學專業成績將變化0.477個單位。

對回歸系數進行顯著性檢驗（t檢驗），各統計量為：t4 = 3.835，t5 = 4.495，P<0.01，說明自變量x4 、x5對y的影響是顯著的。另外，x1、x2 、x3的容忍度分別為0.502、0.469、0.963，均較大，說明x1、x2 、x3與自變量x4 、x5間不存在共線性問題。

采用Durbin-watson 殘差序列相關性檢驗進行分析，其值為2.036。在“2”附近，可見殘差間沒有相關性。

殘差的正態概率圖，見圖2。

由圖可見散點圍繞在一條直線（正態分布）周圍，說明該模型的殘差服從正態分布。

4 分析與討論

4.1 無機化學和化學分析是化學課程結構“基礎中的基礎”

無機化學和化學分析與藥學的相關性較弱是因為它們是化學課程中較基礎的學科。無機化學為物理化學的熱力學、動力學和物質結構知識提供基本概念和基本理論；而化學分析使學生掌握滴定度、準確度、回收率等重要概念和比色法、分光光度法、重量法等化學分析的基本原理，為儀器分析的教學提供知識儲備。且在時間上這兩門學科都是較早安排的學科。雖然它們在藥學專業中沒有呈現高相關性，但作為知識鋪墊，在教學中仍是不容忽視的。

4.2 物理化學和儀器分析化學是課程結構的“重中之重”

如上，物理化學主要涉及化學熱力學、動力學和物質結構三方面的內容，而藥學中藥物合成中路線選擇、工藝條件確定、反應速率及機理確定需要化學熱力學及化學動力學基礎；藥物劑型的設計與研制，藥物在儲藏中的穩定性及體內的吸收、分布、代謝都與物理化學內容密切相關。另外，生藥學中天然藥物有效成分的提取，中草藥的提煉都用到物理化學知識。可以說物理化學已滲透到藥學的各個領域，為藥學后續課及專業需要建立必要的理論與實驗基礎，因此，兩者關系最為密切，這一點從回歸方程中得到證實。

分析化學為藥學提供了藥物分析的方法，而儀器分析是分析化學最為重要的組成部分，也是分析化學的發展方向，包括光譜分析法、色譜分析法和質譜法。這些方法都在現代藥物及制劑的質量監控分析中得到應用，因而，也是化學與藥學關系最為密切的學科之一。物理化學和儀器分析化學的學習效果會直接影響藥學專業課的學習成績。

4.3 有機化學在課程結構中的作用

有機化學是藥學專業非常重要的一門基礎課，也是藥學專業研究生入學考試中必考的一門學科。然而在此次分析中沒有進入回歸方程，筆者認為其原因為：① 此屆學生學習的是第四版教材，此教材過于強調有機化學固有的知識體系，有些理論深奧難懂，或是限于學時，某些知識沒有展開介紹，使學生學起來產生畏難情緒，學習積極性不高；② 教授藥學專業基礎課的教師不僅要熟悉化學教材，還要了解與藥學關系緊密的和前沿性的知識，提高自身素質，教學中采用多種教學方法和教學媒體，才能提高教學質量。總之，有機化學作為研究有機化合物的來源、制備、結構、性質、應用以及有關理論的學科與藥學有著深刻的聯系，教學中不僅要培養學生從分子結構入手了解化合物性質及應用的能力，還要提高實踐創新能力，才能更好達到培養優異的藥學人才的教學目標。

【參考文獻】 1 張堯庭，方開泰. 多元統計分析引論.科學出版社，1982. 2 胡永梅. 教育統計學與SPSS軟件應用.北京師范大學出版社，2002.