()這段時間，人工智能很熱，尤其是阿爾法狗與柯潔的比賽，更是吸引了大家的眼球。前幾天，感謝歡總給了張票，參加了一場人工智能峰會，有幸聽到國內外頂級專家的介紹，也想班門弄斧，談點自己的理解。

記得九十年代初剛入大學那會，老師告訴我們，計算機應用的三個階段，計算系統(tǒng)，管理信息系級和決策支持系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)就需要人工智能，尤其在結構化程序邏輯到智能化決策邏輯，尤其告訴我們人工智能在語音識別技術的使用，標準的普通話能有70%的識別率，從那時起就對人工智能有種高深莫測的感覺。

這幾年，隨著計算機性能提高，網絡技術的普及，大數據處理能力的應用，人工智能己經應用到各個方面。

系統(tǒng)感知環(huán)境和自動控制，傳感器及物聯(lián)網技術，讓機器能感知環(huán)境，加上運算和控制，出現很多無人使用設備，如無人機，無人駕使汽車等。

機器人等代替部分人的功能，或者人和機器有機的結合，尤其在生產，生活領域，機械工作，重復勞動，危險，辛苦工作環(huán)境的勞動，很多由機器人代替了，而且比人類更有效。

基于大數據基礎，網絡的群體智慧，充分利用電腦的計算能力，人機結合能力，跨媒體推理能力，出現部分具有類似人類判別，思考和學習能力的機器，比如有強大學習能力機器，有人類表情識別能力的機器，財務分折工具，客服服務系統(tǒng)等等，這是大家爭論最多的領域，也是最難預測的領域。

信息技術的發(fā)展，教字化，網絡化，智能化是一種發(fā)展歷程和趨勢，人工智能必然建立在人類信息化的歷程中，數據+個性化必然是其發(fā)展和應用的方向。在信息聚合的基礎上，評估用戶反應，發(fā)掘客戶需求，建立系統(tǒng)與用戶的聯(lián)結和關系，快速滿足客戶的個性化需求，將是人工智能未來給我們帶來的最大驚喜。

未來，在數據整合的基礎上，利用物聯(lián)網，互聯(lián)網，云計算等技術，在各個行業(yè)的智慧應用系統(tǒng)，將為我們的生活，工作，學習各個方面，帶來各種方便。智慧城市，智慧物流，智慧工廠，智慧家俱，智慧辦公……其中人工智能將大有可為。

同時還有個感受，國內專家研究問題，大多是先定方向，確定概念和范圍，而國外專家往往在一個自己感興趣的領城，不停地深入下去，階段性成果應用到市場，最后形成理論和體系。由此感覺，國內專家大多講概念和名詞，領導和專家往往分不清。

人工智能在金融領域會有何應用，螞蟻金服張家興說，‘’講到人工智能，人工智能有很多的人工智能技術，這些技術實際上賦予了我們各種能力，包括單元處理、圖象識別、語音識別、知識試圖、機器學習/深度學習，能力并不代表著真正達成的效果，所以我們有從能力到應用的過程。我們把這些人工智能能力應用在什么地方？應用在與金融相關的各個方面，包括信用推薦、風控、搜索、智能助理、營銷。這是說得比較廣泛的，到底具體的點在哪里？螞蟻金服人工智能技術都應用于哪些方面？應該說已經應用到螞蟻金服對外提供的各種金融服務和金融產品中，比如說微貸/花唄、業(yè)務安全、信用、財富，業(yè)務安全這個部門可能是對 社會有社會責任心的一個機構，我們做了反洗錢，當然這要基于人工智能的技術。‘’一家之言，可以給大家一些思考。

對于銀行來說，智能客服，風險管理，產品定價，效益測試，客戶產品推薦等應該是人工智能使用的領域，但了解客戶需求，做出客戶個性化的產品，與客戶不斷全方位交互，實時針對內部資源和外部條件，優(yōu)化產品和定價，時時吸引客戶，將客戶培養(yǎng)成用戶，同時利用人工智能，降底成本，將是我們追求的目標。

首先定一個心中的小目標

2017年1月22日

隨著單位各項年終規(guī)定動作的結束，該考慮新的一年要干點什么，是該給自己定個小目標了。

互聯(lián)網金融生態(tài)圈建設是一個大課題，必須結合互聯(lián)網的業(yè)態(tài)，讓金融自然融讓入業(yè)務流程，從而形成一個有機的生態(tài)圈。經過前期的一些準備，結合目標的要求，2017年準備研究一下目前電商的現狀，結合與我們的合作平臺，探索建立電商供應鏈生態(tài)圈。基本思路，基于目前電商業(yè)態(tài)，利用各方資源，尋求電商行業(yè)的龍頭，以電商交易信息流為基礎，結合資金流和物流，搭建以供應鏈管理，資金結算和供應鏈融資為主要功能的公共平臺。

要完成這個目標，需要借助各方的力量，大家的幫忙，團隊的努力，還需要添點運氣。有目標才有努力的方向，不管結果如何，歡迎有志者一起合作，為電商生態(tài)圈的建設作出自己的努力。今年的文字也將圍繞該話題，及時向大家匯報。

話題一、準備工作之了解物聯(lián)網

2017年2月16日

要實現小目標，準備工作少不了，尤其科技金融的一些基本原理需要學習。物聯(lián)網，云計算，大數據……

先來了解一下物聯(lián)網。

物聯(lián)網是指基于Internet利用射頻標簽(RFID)技術，電子產品編碼(EPC)標準在全球范圍內實現的一種網絡化物品實時信息共享系統(tǒng)。說白了是一種設備相聯(lián)的互聯(lián)網。老美還是歷害，98MIT提出EPC，99年美國自動識別技術實驗室提出物聯(lián)網概念，2005年國際電信聯(lián)盟正式提出標準。

從體系來看，通用的認識分為三層架構：感知控制層，數據傳輸層和數據處理層。主要特征是能夠全面感知，可靠傳輸和智能處理。

說說簡單，要完成整個系統(tǒng)涉及到的技術還是挺多的。簡單說來會涉及到物聯(lián)網傳感技術(如每天上班考勤的刷卡技術)，物聯(lián)網的標識和定位技術(如二維碼和物理定位)，物聯(lián)網的通訊技術，物聯(lián)網的數據處理和信息安全。

了解一下基本原理，在實際應用中才不會被企業(yè)高大尚的口號騙去。

感知層的實現原現，傳感器是感知層最核心器件，能感受規(guī)定的被測量信息，并按照一定規(guī)律轉換成可用信號的器件或裝置。如智能手機的觸摸屏幕，就是利用手指的觸摸，通過導電層轉化為電信號來感知屏幕的x，y坐標。

同時，通過感知，來進行物體識別，位置識別和地理識別，從而明確物理網每個物體的個體，動作和位置，再通過信號轉化傳輸出去。標識的方法，常用的條形碼，二維碼，RFID技術；定位方法，常用的衛(wèi)星定位，蜂窩定位，WiFi定位和RFID定位。

第二層，就是信號的傳輸，采用就是常用的通信技術。最大的挑戰(zhàn)是海量數據，實時性，還有由于傳感器種類繁多引起的多樣性。當然，傳輸過程不失真，安全和時效，是通信的共同要求。

第三層，就是數據處理。數據處理也是在整個過程中都是需要的，前端感知設備現在也有很強的處理能為。這里的數據處理主要是由所涉及的物聯(lián)網應用決定，數據存儲，清洗，加工，再加上業(yè)務處理，同時還可能涉及到通知相關設備和人員的處理，反饋相關處理單元，基本做法與熟知IT系統(tǒng)沒本質差別，無非涉及到傳感器的控制會有所不同。

物聯(lián)網的安全與傳統(tǒng)互聯(lián)網相比，有其特殊性，技術要求可能更高。由于傳感技術的使用，可能會造成信息泄露，用戶設備可能會被跟蹤定位，傳輸過程和數據也同樣存在安全隱患。黑客未來對物聯(lián)網攻擊和入侵也許更能影響我們的生活，電影里經常出現控制交通，關閉監(jiān)控等是完全可能的。

物聯(lián)網學下來，不少是高中的物理知識，大學的通信和計算機技術，雖然難度并不大，可早還給老師，只能一知半解，了解一點皮毛，供感興趣，又不愿化時間的人共享。(來源：美篇 文/行走老徐；編選：中國電子商務研究中心）