()導語：“互聯網+”成為中國互聯網最火一詞。其實，“互聯網+”正在悄悄進入我們的生活，而未來互聯網也將像水電一樣讓我們無時無刻離不開它。回想下，我們一天有多少時間被“捆綁”在智能手機承載的“移動互聯網”上，3小時、6個小時、10個小時……還是更多？

但是，隨著社交網絡、電子商務和移動互聯網的發展，人類社會的數據量迅速激增，據統計目前人類一年產生的數據就相當于人類進入現代化以前所有歷史的總和。在大數據時代中，人們似乎是淹沒在了數據的海洋。要想在海量數據中理出頭緒不是一件容易的事情，如果你不具備分析數據的能力，大數據會讓我們的生活更困難。例如每逢淘寶“雙十一”，“剁手黨”都面臨痛苦的抉擇：打折的商品實在太多，買什么才好呢？最終一不小心，買了一大堆自己不需要的商品。

我想，站在互聯網+的風口上順勢而為，會使中國經濟飛起來。”3月5日，李克強總理在政府工作報告中首次提出制定“互聯網+”行動計劃，并正式確立其為國家戰略。互聯網已經逐漸跳出一個行業的范疇，正成為國民經濟的一大新引擎。

響應總理號召，免費論文下載中心在全國各大智庫中率先出版“互聯網”智庫系列圖書，本文摘選自全國首部詳解“互聯網+”理論框架的實踐著作——《互聯網+：跨界與融合》(www.100ec.cn/detail--6249575.html)。據目前全國新華書店、機場中信書店，天貓、京東、當當、亞馬遜中國、蘇寧易購、淘寶、微店、拍拍各大O2O渠道全線熱銷中，位居暢銷書排行榜前列。

本書作者團隊匯聚了國內一線互聯網+領域權威專家，包括免費論文下載中心主任曹磊、易觀國際互聯網+研究院長陳燦、北京大學政府管理學院副教授黃璜、互聯網金融專家郭勤貴律師、傳統企業轉型專家盧彥聯合編著，堪稱“豪華”，本書是首部真正意義上講解從“互聯網+”的理論與框架到產業、企業實踐的專著。以下是本書搶先試讀：

今年的政府工作報告中提到“互聯網+”，引發社會熱議。大家普遍相信，中國新一代信息產業與傳統產業深度融合、相互促進創新的局面即將掀開新的篇章。中國是數據礦藏量巨大的國家，有超過6億的互聯網人口、繁榮的互聯網經濟、方興未艾的政府和企業IT系統，有望迎來爆發增長的物聯網和工業互聯網。如何用好中國的大數據資源，對中國“互聯網+”的發展意義重大。

2014年8月6日，國務院出臺的《關于加快發展生產性服務業、促進產業結構調整升級的指導意見》就曾三次明確指出，要“推動云計算、大數據、物聯網等在生產性服務業的應用，鼓勵企業開展科技創新、產品創新、管理創新、市場創新和商業模式創新，發展新興生產性服務業態”、“運用互聯網、大數據等信息技術，積極發展定制生產，滿足多樣化、個性化消費需求”、“完善產品“三包”制度，推動發展產品配送、安裝調試、以舊換新等售后服務，積極運用互聯網、物聯網、大數據等信息技術，發展遠程檢測診斷、運營維護、技術支持等售后服務新業態。”

長期研究互聯網、電商大數據的本書作者免費論文下載中心主任曹磊研究員指出，“大數據正在重構很多傳統行業：通過收集、整理生活中方方面面的數據，并對其進行分析挖掘，進而從中獲得有價值信息，最終衍化出新的商業模式；麥當勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數據分析基礎之上的精準選址；在零售業中，數據分析的技術與手段更得到廣泛的應用，卓越亞馬遜、淘寶等通過對海量數據的掌握和分析，為用戶提供更加專業化和個性化的服務。與此同時，大數據在社會管理等方面，也具有不可替代的重大價值。”大數據應用，更是被曹磊視為《中國電子商務十大發展趨勢》重要一環。

似乎一夜之間，大數據(Big Data)變成一個IT行業中最時髦的詞匯。要理解“互聯網+”，首先要先搞懂“大數據”。

首先，大數據不是什么完完全全的新生事物，Google的搜索服務就是一個典型的大數據運用，根據客戶的需求，Google實時從全球海量的數字資產(或數字垃圾)中快速找出最可能的答案，呈現給你，就是一個最典型的大數據服務。只不過過去這樣規模的數據量處理和有商業價值的應用太少，在IT行業沒有形成成型的概念。現在隨著全球數字化、網絡寬帶化、互聯網應用于各行各業，累積的數據量越來越大，越來越多企業、行業和國家發現，可以利用類似的技術更好地服務客戶、發現新商業機會、擴大新市場以及提升效率，才逐步形成大數據這個概念。

研究機構Gartner給出了這樣的定義：“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。單個的數據并沒有價值，但越來越多的數據累加，量變就會引起質變，就好像一個人的意見并不重要，但1千人、1萬人的意見就比較重要，上百萬人就足以掀起巨大的波瀾，上億人足以改變一切。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

中國信息消費市場規模量級巨大，增長迅速。在網絡能力的提升、居民消費升級和四化加快融合發展的背景下，新技術、新產品、新內容、新服務、新業態不斷激發新的消費需求，而作為提升信息消費體驗的重要手段，大數據在電信、智慧城市、電子商務及社交娛樂等行業領域獲得了廣泛應用。中國發展大數據，具有得天獨厚的優勢，獨特的位勢和經濟社會高速穩定發展，給大數據及其應用帶來了巨大的發展空間，同時，大數據的核心技術進展和大數據應用也助力了我國“互聯網+”新興戰略性產業發展的新機遇。

大數據的商業模式

目前，在大數據產業鏈上有三種大數據公司：

——基于數據本身的公司(數據擁有者)：擁有數據，不具有數據分析的能力；

——基于技術的公司(技術提供者)：技術供應商或者數據分析公司等；

——基于思維的公司(服務提供者)：挖掘數據價值的大數據應用公司；

不同的產業鏈角色有不同的盈利模式。大數據的商業模式又可以分為以下三種：

“數據擁有者”的商業模式

數據擁有者，這樣的公司有三類：

第一，大數據是業務核心，對大數據的重復利用是其發展的原動力，例如Google、Amazon、Inrix等。這種公司具有很強大的大數據技術能力，多數時候大數據技術本身主要用于自身的運作。包括國內的阿里巴巴、百度、騰訊三巨頭；

第二，大數據是作為提高生產效率、增加業務收入或者創造新的收入的使能器，非廠商的主流業務，例如運營商、銀行等；

第三，數據中間商，本身不具有創造數據的能力，從各種地方搜集數據進行整合，然后再提取有用的信息進行利用。

它們的商業模式有：

2B：面向企業或者公共政府部門，提供數據分析結果的服務；例如Inrix在交通信息領域，面向GPS生產商、交通規劃部門、FedEX和UPS等物流公司等，出售完整的當前甚至未來的交通狀況的模式圖或者數據庫；

2C：面向個人，提供基于數據分析結果的服務。例如：Inrix提供一個免費的智能手機應用程序，在為用戶提供免費的交通信息的同時，獲得了同步的數據。

2D：租售數據/信息模式(數據資產分享和交易平臺)，把數據/信息作為資產直接進行銷售。例如，VISA和MasterCard收集和分析了來自210個國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，用來預測商業發展和客戶的消費趨勢。然后把這些分析結果賣給其他公司。

“技術提供者”的商業模式

技術提供者的2B商業模式是目前的主流，有提供單點技術、提供整體解決方案、運用大數據空間出租模式等。

技術提供者的2C商業模式，目前較少，與云服務結合后有很大的空間，未來是趨勢。例如：面向個人的家庭賬單、家庭耗能節能等或者面向個人數據的大數據解決方案。

“服務提供者”的商業模式服務提供者有兩種，一種是應用服務提供者，另一種是咨詢服務提供者。應用服務提供者是基于大數據技術，對外提供服務：

2B：面向企業或者公共政府部門，提供數據分析結果的服務。

2C：面向個人，提供基于數據分析的服務，例如：FlightCaster和FlyOnTime.us基于分析過去十年里每個航班的情況，然后將其與過去和現實的天氣情況進行匹配，預測航班是否會晚點。還有是為企業提供類似數據科學家的咨詢服務。

2B：定位在某一具體行業，通過大量數據支持，對數據進行挖掘分析后預測相關主體的行為，以開展業務。

生活中的大數據類型

在過去，一些記錄是以模擬形式方式存在的，或者以數據形式存在但是存貯在本地，不是公開數據資源，沒有開放給互聯網用戶，例如音樂、照片、視頻、監控錄像等影音資料。現在這些數據不但量巨大，并且被共享到了互聯網上，面對所有互聯網用戶，其數量之大是前所未有。例如，Facebook上每天有數十億張照片上傳或被傳播，形成了海量的數據。

——移動互聯網出現后，移動設備(比如手機)的很多傳感器收集了大量的用戶點擊行為，這些數據被某些公司所有擁有，形成大量用戶行為數據。

——電子地圖如高德、百度、Google地圖出現后，其產生了大量的數據流數據，這些數據不同于傳統數據。統數據代表一個屬性或一個度量值，但是這些地圖產生的流數據代表著一種行為、一種習慣，這些流數據經頻率分析后會產生巨大的商業價值。基于地圖產生的數據流是一種新型的數據類型，在過去是不存在的。

——進入了社交網絡的年代后，互聯網行為主要由用戶參與創造，大量的互聯網用戶創造出海量的社交行為數據，揭示了人們行為特點和生活習慣。

——電商的崛起，產生了大量網上交易數據，包含支付數據、查詢行為、物流運輸、購買喜好、點擊順序、評價行為、征信記錄等，還有信息流和資金流數據。

(上圖摘選自曹磊：免費論文下載中心：《大數據思維與行業應用案例》(PPT)精品課程)

——傳統的互聯網入口轉向搜索引擎之后，用戶的搜索行為和提問行為聚集了海量數據。單位存儲價格的下降也為存儲這些數據提供了更大的可能性。

我們所指的大數據不同與過去傳統的數據，其產生方式、存儲載體、訪問方式、表現形式、來源特點等都同傳統數據不同。大數據更接近于某個群體行為數據，它是全面的數據、準確的數據、有價值的數據。下面以萬達為例，了解一下傳統的商業地產“巨無霸”是怎樣利用大數據的？免費論文下載中心“互聯網+”智庫系列叢書已出版《互聯網+：跨界與融合》、《互聯網+：產業風口》、《互聯網+：普惠金融》與《互聯網+：海外案例》，本章節出選自免費論文下載中心出版的”互聯網+“智庫系列叢書第一部《“互聯網+”：跨界與融合》。