內容摘要：本文利用平行數據模型對2000-2006年河北省11個地級市的房地產投資額與區域經濟的關系進行研究，得出以下結論：房地產投資對各地區經濟發展有顯著的積極影響；各地區房地產自發投資對GDP的影響有一定差別；各地區房地產投資對國民經濟的推動力存在較大差別；整體房地產投資額每增加1%，將帶來河北省國民經濟0.81%的增長。 關鍵詞：房地產投資 GDP 平行數據模型 本文研究方法與模型設定 （一）研究方法 對河北省各地區的房地產投資與國民經濟的研究不能單獨進行，必須將各地區放在同一個可比較的平面上，而且同時要利用各地區的時間序列數據和截面數據。在經典線性計量經濟學模型中，所利用的數據有一個特征，即在一個模型中，或者只有時間序列數據，或者只利用截面數據。實際上僅利用時間序列數據或者只利用截面數據不能滿足本文經濟分析的需要，因此本文選擇平行數據計量經濟學模型。 （二）模型設定 根據本文的研究目的，選擇房地產投資和地區生產總值兩個變量，其中地區生產總值為被解釋變量，房地產投資為解釋變量。在模型選擇方面，有線性模型、對數模型和半對數模型三種可供選擇。分別將三種模型形式進行分析，發現與其它兩種模型相比，對數模型要較好些。因此本文選定的模型為對數模型。 設定基本模型為lnGit=αi+βilnIit+uit，Git代表第i個地區第t年的該地區的生產總值，Iit代表第i個地區第t年的房地產投資額，αi代表個體影響，uit為隨機擾動項。 之所以在模型當中沒有滯后期的出現，是因為選擇的數據是平行數據而非時間序列數據，所以加入變量的滯后期對模型的擬合效果未必會有很好的改善，同時分別對加入滯后期和滯后兩期的情形進行分析，所得的結果均不如本文設定模型的效果，所以在本文設定的模型中沒有滯后期的出現。 本文選擇河北省11個地級市2000-2006年的平行數據進行分析。數據來自2001-2007年的《河北經濟年鑒》。對數據進行了如下處理：首先對各地區國內生產總值進行地區收入總值指數調整，折算為2000年不變價，將各地區各年房地產投資額進行固定資產投資指數調整，同樣折算為2000年不變價；然后分別對各地區各年的國內生產總值、房地產投資額取自然對數。 研究平行數據的第一步是檢驗被解釋變量Git的參數是否在所有橫截面樣本點和時間上都是常數，按照平行數據模型的確定過程，本文用EVIEWS3.1對基本模型進行檢驗，得到：S1=0.04088484，S2= 0.166917188025，S3=0.413960986404 下面計算F統計量：把N=11，K=2，T=7代入F統計量計算公式： F1=1.78，F2= 8.0566 在顯著性水平為1%的情況下，對其進行H2檢驗。查得F(30，44)=1.43F1，因此接受H1。即結構參數在不同截面單位上是相同的，在截面單位上個體影響不同，個體影響表現為模型中被忽略的反映個體差異的變量影響，即模型為變截距模型。 具體形式為：lnGit=αi+βilnIit+uit，(i=1，2…11，t=2000，…2006) (1) 其中為個體影響，即模型中被忽略的反映個體差異變量的影響。 在確定采用變截距模型之后，進一步確定采用固定影響模型還是隨機影響模型。利用計量經濟學軟件Eviews3.1對樣本數據進行分析，分別得到采用固定影響模型和隨機影響模型進行模型估計的結果。采用固定影響模型時，分為加權條件（cross section weights）和不加權條件（no weighting）。采用隨機影響模型時分為GLS Transformed Regression和Unweighted Statistics including Random effects下的兩種檢驗結果。檢驗結果如表1所示。 由表1可知，采用固定影響變截距模型的R2統計量（0.986032，0.937679）和D-W值（1.253215，1.027544）均優于采用隨機影響變截距模型的R2統計量（0.749271，0.776937）和D-W值（0.383119，0.430637），也就是說固定影響變截距模型的擬合優度優于隨機影響變截距模型的擬合優度，因此選用固定影響變截距模型。在固定影響變截距模型檢驗結果中可以看出加權情況下的R2統計量為0.986032，D-W值為1.253215，不加權情況下的R2統計量為0.937679，D-W值為1.027544，加權情況下的擬合優度優于不加權情況。 綜上，本文采用加權條件的固定影響變截距模型，即下面的模型： lnGit=αi+βlnIiit+uit，(i=1，2…11，t=2000，…2006) (2) 其中，假定橫截面的個體影響可以用常數項αi的差別來說明，這樣，αi表示各地區對于房地產業的自發投資。參數估計結果如表2。將以上系數分別代入（2），將方程變形后可以得到河北省11個地級市相應的回歸方程，如表2所示。 房地產投資對區域經濟發展的影響 從表2可以看出，房地產投資對各地區經濟發展有顯著的積極影響。各地區房地產自發投資對GDP的影響有一定差別：唐山的影響最大，廊坊的影響最小。由此可見各地區房地產投資對國民經濟的推動力存在較大差別。下面對各地區房地產投資對國民經濟的推動力及推動效率具體進行計算： （一）推動力分析 推動力分析即彈性分析。彈性系數是指在任意函數中，解釋變量的相對變動所引起的被解釋變量的相對變動，即被解釋變量的變化率與解釋變量的變化率之比。彈性有點彈性與弧彈性之分。本文選用弧彈性，原因是考慮到上文得出的回歸方程為指數形式，用弧彈性計算效果會好些。根據弧彈性的定義，分別取各地區兩年的房地產投資額與GDP，求它們之間的弧彈性。根據弧彈性的定義，計算公式為：，其中E為彈性系數，即各地區房地產投資對區域經濟的推動力，x1、y1分別為前一年份的房地產投資額與GDP，x2、y2分別為后一年份的房地產投資額與GDP。取2000年與2002年的數據，可以得到各地區的彈性，并按照彈性大小進行分組，其結果如表3所示。 從表3可以看出，河北省區域經濟增長在一定程度上是由房地產業推動的，各地區房地產完成投資對地區經濟推動力差別較大，推動力較大的為秦皇島，達到0.5792，最小的為石家莊，推動力為0.1050。 （二）推動效率分析 為了進一步分析各地區房地產投資對各地區國民經濟的推動作用大小，引入一個新的系數，稱為“推動效率”，它是房地產投資的推動力系數與該房地產投資在GDP中所占份額的比值，用q表示，q=D/S，D表示在考察期內對房地產投資的推動力系數（彈性），S表示房地產投資在考察期內占GDP的平均百分比。這樣可以排除推動力系數受到不同的房地產投資所占份額因素的影響。如果q>1，表明房地產投資在這期間內對國民經濟的推動作用是積極的，超過了自身所占的份額，是高效率的。相反，如果q<1，則表示這種推動作用是消極的，是低效率的。下面根據表3的結論與各年份相關數據進行計算。結果如表4所示。 由表4可以看出，廊坊的q值小于1，說明房地產投資對該地區的推動效率較?。皇仪f、邢臺、滄州、保定、張家口、承德的q值在1至5之間，說明這些地區的房地產業對區域經濟有積極的促進作用；邯鄲、衡水、秦皇島、唐山的q值均大于5，其中唐山的q值最大，達到14.9，這些城市的房地產投資對區域經濟有較大的促進作用。 （三）固定效應模型分析 由表1可以看出，河北省整體房地產投資額每增加1%，將帶來河北省國民經濟0.81%的增長。房地產業對國民經濟的推動作用明顯。