3.1市場狀況和機遇（國外數據庫營銷、國內數據庫營銷的狀況）

3.1.1中國對于數據庫營銷的理解：

利用現代計算機技術搜索、處理、分析目標消費者（包括現有消費者和潛在消費者）的基本人口統計特征、興趣偏好、既往消費行為等，通過對這個數據庫進行分析，幫助廣告客戶尋找并確認最有消費潛力、最有價值的消費群體，并以最有效的方式向其傳播廣告客戶的產品和服務信息。

數據庫營銷核心業務包括：dm直郵、sms短信廣告、edm營銷、tm營銷、資料倉庫解決方案，目前國內基本上都是前面四種工作，做企業數據倉庫解決方案的比較少。

3.1.2國外數據庫營銷狀況：

對消費者隱私有明確的法律法規，且較成熟，對買賣個人資料有著嚴格的規定；數據庫營銷企業主要是從事dm、edm、tm營銷、數據建倉業務，對于數據許可、數據挖掘技術、整合數據庫營銷非常重視。

目前進入中國市場的是TNT（荷蘭）、DMI（香港）、ACXIOMZ(美國)、teradata（美國）、TechTarget（美國）

3.1.3 國內數據庫營銷市場容量：與國外相比，數據庫營銷在中國才剛剛起步，屬初始階段。2004年中國廣告市場總量為1200億元人民幣，數據庫營銷廣告市場不足總量的2%，約 20億元人民幣。可見，在國外已廣為應用并創造了巨大商業價值的數據庫營銷模式在中國具有巨大的發展空間。根據權威機構的預計，2008年中國廣告市場總量將達到2000億元人民幣，數據庫營銷廣告市場將占到其中的5%左右，即達到100億元人民幣。

3.2市場上競爭對手狀況

3.2.1北京微碼營銷

發展歷程：成立于2002年，從2003年開始，微碼營銷以100%的擴張速度，超過30%的利潤率飛速增長。2003年起營業收入達500萬人民幣，2004年達1000萬，2005年達2000萬，2006年預計達4000萬，其利潤率最高一度達到50%。微碼營銷的人數也從最初20多人，到2004年擴展50多人，最后北京現代城辦公場所容積不夠后，又搬到北京住邦2000商務中心。2004年底微碼營銷總裁費建平花了300、400萬建立了中國數據庫營銷公司第一個自己的呼叫中心，總人數激增到150名。目前公司獲得了一次風投，并沒有在上海設立分公司。

目前業務范圍：傳統數據庫營銷（dm、sms、tm、edm），網絡互動營銷（sem、博客論壇營銷、網絡廣告等），mycrm進行了戰略合作做數據庫應用系統（經銷商數據庫系統），進行整合數據庫營銷（多種營銷手段的結合，也就是代理業務或和關聯企業合作）

核心競爭力：

▲ 多年運作經驗，在市場上樹立了品牌▲全國龐大的b-b和b-c基礎數據庫

▲ 擁有經過呼叫中心清洗過的多字段的適合某些行業要求的數據（it行業，汽車行業）

3.2.2上海羅維互動營銷：

公司狀況：成立于2001年，作為中國最大的數據庫營銷公司，羅維互動擁有8年B2C領域的專業數據庫營銷經驗，強勢的市場拓展和銷售能力，中國最活躍的800萬企業數據庫，8000萬中高消費者數據庫和70萬興趣數據庫。公司獲得兩次風投，于2009年被鄧白氏收購。

公司業務范圍：傳統數據庫營銷業務

核心競爭力：▲在某些行業有比較成熟的解決方案和適合此行業的數據庫，這類行業有房地產行業，it行業，金融行業，汽車行業；▲有比較龐大的b-b和b-c基礎數據庫▲通過旗下的yesmywine（酒類銷售網點）、yesmytea（茶類銷售平臺）來清洗中高端的原始資料

3.2.3新華信數據庫營銷

公司狀況：成立于2000年，母公司是正略鈞策，分為新華信市場研究咨詢有限公司、新華信企業管理咨詢有限公司以及新華信商業信息咨詢有限公司。集團公司主要從事管理咨詢、市場研究、企業信用、數據庫營銷，數據庫營銷業務并不是他的最主要的收入來源，目前主要的強項在B2B行業，金融行業，汽車行業，it行業。將來公司整體上市的可能性比較大。目前新華信引進益百利包括資金、技術和產品的戰略投資。

公司業務：管理咨詢、市場調查、數據庫營銷、企業信用，目前發展重點方向之一就是幫助大型數據庫的數據挖掘服務

數據庫營銷的核心競爭力：▲有比較全且較為優質的企業B-B數據，具有較強的更新數據的能力▲有較強的品牌影響力▲有較強的產業鏈整合能力和資源配備▲有較深的咨詢業背景▲目前在汽車行業、it行業、B2B行業、金融行業有多年的運作經驗，而且現在為其主打的行業。

3.2.4上海拓鵬數據庫營銷

公司狀況：成立于2003年，還沒有引進戰略投資者，沒有也將來也不會建呼叫中心，目前在廣告圈中有較大的知名度。去年營業額在800萬左右，大客戶經理3名，核心營銷人員3名，AE是2名，資料中心5名。

公司業務：傳統數據庫營銷業務（其中tm業務的比例?。瑴蕚浒l展網絡營銷業務，3G廣告業務

核心競爭力：▲對于數據技術清洗的能力（edm發送清洗出高回饋數據、手機號碼去空等）▲后臺數據處理、數據分析的能力較強▲對于數據庫營銷的理解有一定的深度

3.2.5北京易拜咨詢

公司狀況：成立于2001年，其數據庫涵蓋的數據挺廣，在北京做的不錯，上海的較小，創新性還不夠，不過在行業有一定的知名度。

公司業務：傳統的數據庫營銷業務

核心競爭力：▲較全面資料收集能力和B2B、B2C數據的覆蓋面▲在一定的行業有解決方案和經驗。

3.2.6北京趨勢營銷

公司狀況：成立于年，旗下有一定知名度的網站——BW中文網，號稱有百萬的高端會員，他會定期發edm給這部分人。是依托網站進行數據庫營銷的模式，有點類似上市公司TechTarget，但是其對會員的分類和分析無法做到那么細。

公司業務：傳統數據庫營銷業務（tm的比例?。?/p>

核心競爭力：▲許可數據，在數據庫營銷行業是首屈一指的，但是數據的細分程度和量是明顯不夠的

3.2.7迪銘資料咨詢

公司狀況：成立于，一直比較低調，創始人史雁軍，曾智輝屬于學者型，他們在大型數據庫建立和咨詢方面有一定專長，在呼叫中心領域經驗比較成熟。

公司業務：傳統的數據庫營銷業務，主攻大型企業的數據庫建立和挖掘服務

核心競爭力：▲較全面資料收集能力和B2B、B2C數據的覆蓋面▲在金融、房地產、it領域有比較多的研究和數據庫營銷經驗，并且有較強的數據支持。

3.2.8北京首德達創；

公司狀況：是有外資背景的，旗下有嘉品dm雜志，通過這個媒體積累許可數據和清洗中高端數據，這一點和目標數據營銷有點類似；另外有12580的wap應用服務，在許可數據營銷方面有一定的競爭力。

3.2.9上海天地直復營銷機構(TNT)：

公司狀況：荷蘭大型外資企業，在數據庫營銷領域有較深的背景，于年成立。目前在中國苦于資料的基數不夠，開展業務無法開展。而且對中國的國情還了解不夠，屬于積累期。

3.2.10 ACXIOM

acxion是世界上最大的消費者數據庫管理和分析公司之一，目前在中國的業務主要是一些跨國公司和大型公司，其在這個行業有著多年的經驗和大型數據庫的分析和挖掘經驗。

2004年美國納斯達克上市公司Acxiom Corporation收購上海的知名數據庫營銷企業chinaloop。Chinaloop有著較好的創意和客戶關系管理的經驗，是其它公司短時間內難以超越的，在這方面和madeforchina是非常類似的，比如和GameLoft的聯盟，使ChinaLOOP的客戶能從廣受歡迎的游戲解決方案中獲益。公司創始人為盛嘉麗，周一平，都是海歸，有著比較深厚的經驗，盛嘉麗現在擔任acxion的亞太區負責人，并創辦了中國直復營銷協會。

近日在江蘇南通建立數據分析和呼叫中心基地。

3.2.11上海易開

創始人劉延從madeforchina出來，行事低調，重點走管道。

核心競爭力：在電子郵件的設計方面做的比較的出眾，設計email和發送一起大概要3毛每封。數據庫營銷其它業務一般。

3.2.12兩家早年被收購的知名數據庫營銷公司

智馬營銷咨詢： 2003年被CCG收購，而ccg是世界廣告巨頭陽獅集團的子公司。原來的ceo任向暉，后來創辦了知名網站梅花網。

madeforchina：現在改名為網謀了，最專注于email設計和營銷的企業?，F在獲得風險投資，專注于網絡互動營銷領域，從本質上他不屬于數據庫營銷企業了。

3.2.13專注數據庫挖掘技術的企業：這些企業開發合適的分析軟件，它既能對趨勢、權重等做出結論，也要做出因子、差異、聚類甚至交叉等更為高級的分析。

上海華院分析——從事數據庫搭建、數據篩選技術的提供商，是技術起家，主力在通信、金融領域。

上海天律信息技術——數據分析、篩選技術的提供商和解決方案的提供商，技術型企業。

其它競爭對手：上海智郵營銷、第六媒體、上海慧漁營銷、直達分眾等參見附錄1。

3.3數據庫營銷行業總結：

許可資料類——首德達創、趨勢營銷

整合營銷類——微碼

企業咨詢類——新華信咨詢，迪銘咨詢

創意類——madeforchina、易開

數據挖掘類——華院分析、ACXIOM

行業解決方案類——羅維、第六媒體

資料分析和篩選類——拓鵬、北京易拜

從行業分布來看：在汽車行業、it行業、房地產行業、金融行業形成了一些領導性公司，從行業經驗、數據積累方面給其他公司造成了一些競爭壁壘。而在教育培訓等行業對數據的要求特征明顯，只要你擁有適合的數據，就可以操作，不存在競爭壁壘。而在電子商務等新興行業大家的起跑線類似。在B2B行業需要有數據渠道和呼叫中心清洗，是投入較大的有一定的壁壘的行業。

3.4顧客購買的準則：

符合要求的數據類型，其中因素有：數據準確度、數據字段豐富（可篩選的條件多）、數據數量、數據騷擾度、數據的新鮮度

許可數據

行業累積的經驗，操作過的case

行業知名度

可信賴的程度——獲得的榮譽

對銷售員的信任感和專業度

3.5數據庫營銷未來發展趨勢：

許可數據：隨著國家對消費者的隱私權越來越重視，無法正確運用數據的公司的將受到制約。

整合營銷：更強調產業鏈上的整合，數據庫營銷在很多時候是整合營銷產業鏈中最后一個鏈條。

Data mining：專注于數據挖掘技術的企業將獲得藍海。（編選：免費論文下載中心 云馬）