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現(xiàn)代圖書情報技術(shù)封面

現(xiàn)代圖書情報技術(shù)投稿地址


現(xiàn)代圖書情報技術(shù)詳細信息



現(xiàn)代圖書情報技術(shù)

統(tǒng)計源核心CSSCI國家級

New Technology of Library and Information Service


現(xiàn)代圖書情報技術(shù)投稿要求

重要通知《現(xiàn)代圖書情報技術(shù)》已更名為《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》

期刊投稿及評審

1 投稿/審稿流程

《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》期刊實行在線投審稿,嚴格執(zhí)行同行評議(兩名評審人+單盲形式) 。投審稿流程如下:

對于上述流程有以下說明:

(1)投稿成功后,系統(tǒng)將自動發(fā)送收稿通知至作者郵箱。

(2)稿件處理周期平均為1-2個月。有關(guān)審稿進度及審核結(jié)果,請作者登錄本刊官網(wǎng)在線查詢。

(3)稿件修改意見將以郵件形式發(fā)送至作者郵箱,作者修改完成后通過系統(tǒng)提交修改稿,同時請附加修改說明。

(4)評審專家對部分稿件會提出修改后復(fù)審要求,編輯部將根據(jù)作者修改情況再次進行同行評審。

(5)本刊不收取任何形式審稿費,只針對錄用稿件,按照國家有關(guān)規(guī)定收取論文版面費。論文一經(jīng)發(fā)表,編輯部將支付稿酬,并贈送2本樣刊及3本論文抽印本。

2 論文評審標準

投稿論文須嚴格遵守本刊學術(shù)規(guī)范及格式要求方可進入同行評議環(huán)節(jié),詳見本刊官網(wǎng)“作者指南-學術(shù)規(guī)范”。

針對不同類型論文的撰寫指南及評審規(guī)則,見:《論文寫作與審核要求》。

3 審稿人的角色責任

(1) 應(yīng)承諾并保證稿件的保密處理,未經(jīng)作者許可,不得向任何人披露任何文章細節(jié);

(2) 在回應(yīng)審稿邀請以及提交審稿意見時披露所有存在的利益沖突。當審稿人可能無法撰寫無偏見的審稿意見的情況下應(yīng)該拒絕審稿邀請。審稿人可能存在的潛在利益沖突主要包括:審稿人近期與作者進行了合作研究、審稿人與作者屬于同一工作單位、審稿人與作者存在直接競爭關(guān)系、審稿人與作者存在個人沖突或者密切的個人關(guān)系或者正在交往、審稿人涉及與稿件相關(guān)的經(jīng)濟利益問題等;

(3) 在審理完稿件后,應(yīng)將文稿及相關(guān)支撐材料銷毀;

(4) 應(yīng)只同意在專長的領(lǐng)域以及合理的時間內(nèi)同意評審邀請;

(5) 不應(yīng)在未經(jīng)編輯部許可的情況下,將審稿工作委托他人;

(6) 不應(yīng)受文章來源或者作者署名的影響;

(7) 不應(yīng)隨意要求作者引用自己或者與其有利益關(guān)系的相關(guān)論文,除非有很強的學術(shù)理論依據(jù);

(8) 應(yīng)杜絕撰寫質(zhì)量差、遲緩、語言帶有侮辱性或者不具建設(shè)性的審稿意見。

現(xiàn)代圖書情報技術(shù)雜志簡介

重要通知《現(xiàn)代圖書情報技術(shù)》已更名為《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》

1期刊定位

《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》(Data Analysis and Knowledge Discovery)是由中國科學院主管、中國科學院文獻情報中心主辦的學術(shù)性專業(yè)期刊。期刊創(chuàng)刊于2017年,由《現(xiàn)代圖書情報技術(shù)》(1985-2016)更名。期刊聚焦各行各業(yè)中以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、依靠復(fù)雜挖掘分析、進行知識發(fā)現(xiàn)與預(yù)測、支持決策分析和政策制定的研究與應(yīng)用,致力于提供理論指導(dǎo)、技術(shù)支持和最佳實踐。

《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》期刊依靠并融匯計算機科學、科學計量學、社會計量學、網(wǎng)絡(luò)計量學、數(shù)據(jù)科學、管理科學、預(yù)測分析、循證政策分析等領(lǐng)域,幫助人們從數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)知識、從知識提煉智慧(洞察力)、從知識和智慧推演并設(shè)計解決方案,并且嵌入到知識密集和知識驅(qū)動的各行各業(yè)流程管理和決策支持。

2征文主題

期刊廣泛吸納計算機科學、數(shù)據(jù)科學、情報科學以及數(shù)字科研、數(shù)字教育和數(shù)字文化等領(lǐng)域的技術(shù)與方法,研究數(shù)據(jù)驅(qū)動的語義計算、內(nèi)容分析、數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)、智能管理和決策支持等方面的技術(shù)、方法、系統(tǒng)以及支撐設(shè)施、政策與機制等,尤其是聚焦從海量、異構(gòu)、分布、動態(tài)、甚至富媒體數(shù)據(jù)中挖掘和發(fā)現(xiàn)知識以支持研究、管理和決策的理論、方法和技術(shù)。主題領(lǐng)域包括:

(1)基于大規(guī)模數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的新技術(shù)與新方法。包括但不局限于社會網(wǎng)絡(luò)分析、知識圖譜、輿情監(jiān)測、競爭情報分析、產(chǎn)業(yè)技術(shù)分析、競爭力評價、決策分析以及循證政策分析等。所涉及數(shù)據(jù)包括各類元數(shù)據(jù)、文本與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)、科學數(shù)據(jù)、多媒介數(shù)據(jù)等。

(2)基于知識組織、支持智能檢索與分析的知識基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。尤其針對科學數(shù)據(jù)集與智能實驗室、教育數(shù)據(jù)集與智能校園、社會與管理數(shù)據(jù)集和智能社會管理、數(shù)字圖書館/數(shù)字檔案館/數(shù)字科技館/數(shù)字出版平臺以及各個領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)化知識基礎(chǔ)設(shè)施,所涉及方法包括但不局限于語義標注、知識組織、數(shù)據(jù)監(jiān)管、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)融匯、語義化平臺、智能化流程、可視化管理與決策等。

(3)利用知識計算和知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)驅(qū)動、優(yōu)化和監(jiān)控各類管理、服務(wù)、創(chuàng)新流程與機制的方法、技術(shù)和系統(tǒng)。包括但不局限于新型語義化學術(shù)交流體系、移動交互知識服務(wù)系統(tǒng)、合作交互知識管理機制、數(shù)字教育組織與管理、數(shù)字科研組織與管理、開放數(shù)字創(chuàng)客空間、智能化電子政務(wù)、智能化應(yīng)急管理等。

3選題范圍特別說明

因期刊投稿量迅速增加,為保證刊物主題范圍具有明確的聚焦性專指性、保證刊物發(fā)文的鮮明研究性質(zhì)和可靠研究質(zhì)量、保證同行評審專家和編輯部對研究主題的可靠審查能力,進一步梳理《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》目前階段選題受理范圍:

(1)利用文本或其他非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的研究、或利用文本或其他非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容和數(shù)值型內(nèi)容相結(jié)合的研究,或融合多類復(fù)雜內(nèi)容的研究。一般情況下避免特定學科純數(shù)值型的領(lǐng)域信息學或行業(yè)數(shù)值分析研究。

(2)針對語義分析、實體與實體關(guān)系挖掘、知識組織體系構(gòu)建與融匯、知識圖譜構(gòu)建與融匯等的研究。一般情況下避免單純數(shù)據(jù)處理技術(shù)或數(shù)值統(tǒng)計分析型的研究。

(3)針對重要問題和應(yīng)用、面向決策知識發(fā)現(xiàn)的基于結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化指標的計量分析研究(例如文獻計量、科學計量、社會計量、政策計算分析等)。一般情況下避免純數(shù)學方法或?qū)I(yè)理論的研究。

(4)利用復(fù)雜的多類數(shù)據(jù)來源、基于語義信息與知識組織機制及其集成融匯分析的集成知識服務(wù)系統(tǒng)的研究。一般情況下避免純信息系統(tǒng)構(gòu)建與建設(shè)方面的研究。

(5)本刊強調(diào)研究性論文,強調(diào)論文以數(shù)據(jù)及其分析為基礎(chǔ)、提出新方法新技術(shù)、進行規(guī)范對比驗證。除對本刊覆蓋主題范圍進行態(tài)勢分析預(yù)測的稿件外,本刊一般不收錄:采用已有技術(shù)方法完成的純情報分析類或工程建設(shè)類稿件;缺乏理論總結(jié)高度和深度的思辨分析類或簡單評述類稿件;不收錄數(shù)據(jù)來源不清、工具方法不清、對比驗證不清的稿件。

現(xiàn)代圖書情報技術(shù)統(tǒng)計分析

影響因子:指該期刊近兩年文獻的平均被引用率,即該期刊前兩年論文在評價當年每篇論文被引用的平均次數(shù)

被引半衰期:衡量期刊老化速度快慢的一種指標,指某一期刊論文在某年被引用的全部次數(shù)中,較新的一半被引論文刊載的時間跨度

他引率:期刊被他刊引用的次數(shù)占該刊總被引次數(shù)的比例用以測度某期刊學術(shù)交流的廣度、專業(yè)面的寬窄以及學科的交叉程度

引用半衰期:指某種期刊在某年中所引用的全部參考文獻中較新的一半是在最近多少年時段內(nèi)刊載的

平均引文數(shù):在給定的時間內(nèi),期刊篇均參考文獻量,用以測度期刊的平均引文水平,考察期刊吸收信息的能力以及科學交流程度的高低

現(xiàn)代圖書情報技術(shù)參考文獻


詞向量聚類加權(quán)TextRank的關(guān)鍵詞抽取

作者:夏天 刊期:2017年第02期

【目的】將維基百科蘊涵的世界知識以詞向量方式融入TextRank模型,改進單文檔關(guān)鍵詞抽取效果。【方法】利用Word2Vec模型基于維基百科中文數(shù)據(jù),生成詞向量模型,對TextRank詞圖節(jié)點的詞向量進行聚類以調(diào)整簇內(nèi)節(jié)點的投票重要性,結(jié)合節(jié)點的覆蓋和位置因素,計算節(jié)點之間的隨機跳轉(zhuǎn)概率,生成轉(zhuǎn)移矩陣,最終通過迭代計算獲得節(jié)點的重要性得分,...

基于LDA模型的移動投訴文本熱點話題識別

作者:方小飛; 黃孝喜; 王榮波; 諶志群; 王小華 刊期:2017年第02期

【目的】運用中文信息處理和話題識別與追蹤的方法,從大量移動投訴文本中找出有價值的信息。【方法】從分析投訴文本的特點人手,使用k—means先對文本聚類。利用LDA對每個類進行建模,提取話題,并從詞頻、詞跨度和詞長三方面計算每個話題中詞的權(quán)值,把權(quán)重最大的詞作為該話題的標簽,并計算每個話題的文檔分布概率均值。對具有相同標簽的話...

改進潛在語義分析和支持向量機算法用于突發(fā)安全事件輿情預(yù)警

作者:田世海; 呂德麗 刊期:2017年第02期

【目的】針對現(xiàn)有預(yù)警體系多以企業(yè)自身和監(jiān)管部門為主體、忽視網(wǎng)絡(luò)輿情,導(dǎo)致預(yù)警力度不強、缺乏透明度及敏感性、使突發(fā)性安全問題時有發(fā)生且無法得到及時處理的現(xiàn)狀,提出一種新的輿情預(yù)警模型。【方法】通過元搜索技術(shù)挖掘輿情信息,增加基準偏移值優(yōu)化情感特征項傾向性權(quán)重,添加修正因子以改進潛在語義分析和支持向量機(LSA+SVM)算法,...

專家檢索與專家排名研究評述

作者:葉光輝; 夏立新 刊期:2017年第02期

【目的】對已有專家檢索與專家排名方法進行評述,為后續(xù)研究提供理論基礎(chǔ)。【文獻范圍】從Webof Science(WOS)、CNKI等數(shù)據(jù)庫中分別以“專家檢索(Expert Retrieval)”、“專家排名(Expert Ranking)”、“排名融合(Ranking Fusion)”等為檢索詞搜集獲得相關(guān)文獻65篇。【方法】針對專家檢索覆蓋面不足及專家特征計算量大兩方面問題,從專...

熱門評論


貫丘*** :

投了文章,覺得創(chuàng)新性一般,但是很系統(tǒng)。現(xiàn)代圖書情報技術(shù)審稿很專業(yè),大修,改完已上傳。發(fā)文量太多了,但是質(zhì)量還是很不錯的。保留個人意見~~

2024-11-10 20:23:00

徐*** :

你的文章經(jīng)審閱,不符合本刊發(fā)稿要求,不予采用。 現(xiàn)代圖書情報技術(shù) 3月3號晚上投稿,3月8號上午拒搞,回復(fù)速度非常快,感謝!感謝!

2024-11-07 21:19:15

宰父*** :

這個期刊的編輯部電話真難打,而且接電話的如果是那個大叔,無論你說什么都會被兇一頓。

2024-10-31 07:27:59

魚*** :

選的加急審稿,3周給外審結(jié)果,是些小問題,比如摘要、結(jié)論的修改。修改后第1次提交系統(tǒng)沒成功,等了10天又提交1次,直接錄用。總體來說現(xiàn)代圖書情報技術(shù)雜志速度比較快,投稿時要嚴格按他們提供的格式修改,審核通過后才能提交論文。對于一些創(chuàng)新性不大的論文,可以試試投這里。

2024-09-11 09:20:56

申屠*** :

現(xiàn)代圖書情報技術(shù)是非常不錯的期刊,審稿非常快,審稿流程也很專業(yè),對文章理論有一定的要求。兩個外審2個半月結(jié)束了,針對建議給也認真給予了修改回復(fù),提交后稿件處理差不多一周,收到是個好結(jié)果,被收錄啦!

2024-04-18 19:52:34

杜*** :

5月25號投出,8月23號收到修改意見,一個小修,打分打的比較高。另一個審稿人提了很多建設(shè)性的意見,建議大修,1月4號給出修改意見,1月6號接收。總體而言,能夠被接收,十分榮幸!

2024-03-23 04:25:43

獨孤*** :

現(xiàn)代圖書情報技術(shù)審稿的速度很快,將近3個月就有結(jié)果,但對文章的格式要求很嚴格,前后修改了2次,最終錄用,編輯部效率較高,老師認真負責,很好交流。

2024-03-22 06:35:19

獨孤*** :

現(xiàn)代圖書情報技術(shù)審稿很是規(guī)范,嚴謹。2個月內(nèi)修改加接收,編輯態(tài)度好,工作效率高,經(jīng)過多次的溝通修改,終于被期刊收錄了。

2024-02-22 01:50:28

楚*** :

速度很快,一個禮拜后收到外審結(jié)果,要求修回,外審?fù)袑<医o的好評,結(jié)果修回去后,一周之后直接被編委退了,說創(chuàng)新不夠,寫作能力較差為理由。可能是這個雜志對文章需求量不是很大,外審好結(jié)果也有可能被拒,風險很大。。

2024-02-18 14:59:04

水*** :

現(xiàn)代圖書情報技術(shù)雜志審稿和見刊很快,編輯部很耐心,也非常nice。不愧于行業(yè)頂尖雜志的稱號。質(zhì)量好的論文建議首選這本雜志。投了這個雜志后你保準不會后悔。

2024-01-22 20:35:21

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常見問題

Q:論文發(fā)表的時候可以一稿多投嗎?
A:一稿多投的行為是典型的學術(shù)不端的行為,是國內(nèi)外學術(shù)界都明令禁止的行為,原因主要在于涉及到文章版權(quán)歸屬的問題,如果作者的文章已經(jīng)被某個雜志社錄用,或者同時被兩家雜志社錄用,就會涉及到版權(quán)糾紛,作為雜志社都會保護本社的合法權(quán)益,到這時作者就會比較麻煩,吃官司都是小事兒了,被打入黑名單降級降職影響可就太大了。
Q:職稱論文發(fā)表對時間有限制嗎?
A:職稱論文發(fā)表并沒有明確規(guī)定截止時間,需要作者結(jié)合自己所在地區(qū)的具體規(guī)定自己安排發(fā)表時間,一般職稱評審,各地區(qū)都會明確規(guī)定申報材料的最后期限和截止日期,我們結(jié)合這個日期來考慮何時發(fā)表文章就可以,大部分地區(qū)職稱評審都集中在每年的8-10月之間,有的地區(qū)要求7月中旬開始交材料,最晚8月底之前,有的則是要求8月中旬交,還有部分地區(qū)要求截止時間為申報時間上年的12月31日,所以,各個地區(qū)的具體要求并不同,申報者需要在提交材料前確保自己的文章已經(jīng)見刊并且被相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫檢索即可。
Q:網(wǎng)上發(fā)表論文如何防騙?可靠網(wǎng)站與可疑網(wǎng)站如何區(qū)分?
A:由于發(fā)表論文的需求遠遠多于雜志版面的供應(yīng),再加上眾所周知的審稿難!審稿慢!選擇論文發(fā)表網(wǎng)站發(fā)表表論文確實能解決以上問題。賣方市場的出現(xiàn)加之發(fā)表論文的剛性需求,就導(dǎo)致出現(xiàn)先付款后發(fā)表的現(xiàn)狀。論文發(fā)表網(wǎng)站正規(guī)與否是通過網(wǎng)站從始至終所提供服務(wù)體現(xiàn)出來的,任何交易只要存在時間差都會有風險,但這個風險是可以通過您的智慧來避免的。因為不是所有論文網(wǎng)站都是騙子,你要做的就是過濾掉沒保障的網(wǎng)站,選擇可靠的論文發(fā)表網(wǎng)站!
Q:一般期刊需要提前多久準備?
A:省級、國家級期刊建議至少提前6個月準備。一般來講,雜志社為了確保每期雜志正常出刊,都會提前將當期之后1-3個月的稿件提前安排好,而一些創(chuàng)刊較早,認可度更高的熱門期刊,來稿量較大,發(fā)表周期可能就會更久。提前準備,意味著雜志的可選擇性更多。
Q:核心期刊需要提前多久準備?
A:核心期刊建議至少提前12個月準備,核心期刊正常的審稿周期為1-3個月,且審核嚴格,退稿、返修幾率更大,這意味著在流程上耗費的時間更久,且核心期刊版面有限,投稿競爭更加激烈,即使被錄用,排刊也比普通期刊晚很多,因此需要更早準備。
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