作者：任妍; 彭宗舉; 崔鑫; 陳芬; 陳華 刊期：2019年第05期

目的未來視頻編碼(FVC)是在高效視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)(HEVC)的基礎(chǔ)上提出的新一代編碼技術(shù),復(fù)雜度極高。針對現(xiàn)有的基于HEVC的快速編碼方法不適用于FVC中的四叉樹加二叉樹編碼結(jié)構(gòu)或節(jié)省時(shí)間有限的問題,提出了一種結(jié)合隨機(jī)森林的FVC幀內(nèi)編碼單元(CU)快速劃分算法。方法針對FVC中的四叉樹加二叉樹結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化。首先,提取視頻編碼過程中的各CU的圖像紋理...

作者：金靜; 黨建武; 王陽萍; 翟鳳文 刊期：2019年第05期

目的為了能在光照變化、動(dòng)態(tài)背景干擾這一類復(fù)雜場景中實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地分割出運(yùn)動(dòng)前景,針對傳統(tǒng)的基于顏色特征和基于像素的方法的不足,提出一種在顏色屬性空間進(jìn)行區(qū)域直方圖建模的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測方法。方法首先將RGB顏色空間映射到更為穩(wěn)健的低維顏色屬性空間,以顏色屬性為特征在像素的局部范圍內(nèi)建立直方圖,同時(shí)記錄直方圖每一個(gè)分區(qū)中像素的空間...

作者：張桂梅; 李艷兵 刊期：2019年第05期

目的TV(total variation)模型在圖像修復(fù)時(shí)易導(dǎo)致圖像中具有弱導(dǎo)數(shù)性質(zhì)的紋理和邊緣細(xì)節(jié)等信息變得模糊,為了克服該缺陷,分?jǐn)?shù)階微分被引入到TV模型中,但傳統(tǒng)的分?jǐn)?shù)階TV模型對弱邊緣和弱紋理等細(xì)節(jié)信息的保持仍不夠理想,并且沒有充分利用圖像已知區(qū)域的先驗(yàn)信息,修復(fù)精度仍有待提高。方法針對該問題,提出結(jié)合紋理結(jié)構(gòu)信息和分?jǐn)?shù)階TV模型的圖像修...

作者：賈迪; 朱寧丹; 楊寧華; 吳思; 李玉秀; 趙明遠(yuǎn) 刊期：2019年第05期

目的圖像匹配作為計(jì)算機(jī)視覺的核心任務(wù),是后續(xù)高級圖像處理的關(guān)鍵,如目標(biāo)識別、圖像拼接、3維重建、視覺定位、場景深度計(jì)算等。本文從局部不變特征點(diǎn)、直線、區(qū)域匹配3個(gè)方面對圖像匹配方法予以綜述。方法局部不變特征點(diǎn)匹配在圖像匹配領(lǐng)域發(fā)展中最早出現(xiàn),對這類方法中經(jīng)典的算法本文僅予以簡述,對于近年來新出現(xiàn)的方法予以重點(diǎn)介紹,尤其是基...

作者：章毓晉 刊期：2019年第05期

目的本文是關(guān)于中國圖像工程的年度文獻(xiàn)系列綜述之二十四。為了使國內(nèi)廣大從事圖像工程研究和圖像技術(shù)應(yīng)用的科技人員能夠較全面地了解國內(nèi)圖像工程研究和發(fā)展的現(xiàn)狀,能夠有針對性地查詢有關(guān)文獻(xiàn),且向期刊編者和作者提供有用的參考,對2018年度圖像工程相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)和分析。方法從國內(nèi)15種有關(guān)圖像工程重要中文期刊在2018年發(fā)行的共148期上...