作者：童權(quán)煜; 張航; 談宏華 刊期：2018年第04期

提出了利用振動(dòng)信號(hào)診斷不同類型的異步電機(jī)故障問(wèn)題的方法，并用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該方法的正確性。在異步電動(dòng)機(jī)不同故障的情況下，用傳感器將電動(dòng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)收集起來(lái)，通過(guò)對(duì)振動(dòng)信號(hào)的分析，利用傅里葉變換得出振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域波形，用快速傅里葉變換將時(shí)域波形轉(zhuǎn)換成頻域波形，通過(guò)分析波形得出不同故障擁有不同的振動(dòng)波形，從而實(shí)現(xiàn)了運(yùn)用振動(dòng)信號(hào)的...

作者：李威; 張福明; 盧文超; 許文麗 刊期：2018年第04期

設(shè)計(jì)了一種采用紋理結(jié)構(gòu)聯(lián)合似然約束的圖像修復(fù)算法：構(gòu)建了優(yōu)先權(quán)因子，用于選取優(yōu)先修復(fù)塊；通過(guò)對(duì)圖像的紋理結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究建立自適應(yīng)模型，對(duì)樣本塊尺寸進(jìn)行調(diào)整；以像素點(diǎn)的梯度特征為依據(jù)，建立動(dòng)態(tài)法則，動(dòng)態(tài)的調(diào)整最優(yōu)匹配塊搜索區(qū)域；利用結(jié)構(gòu)相似度模型以及模型建立了似然約束法則，用于選取最優(yōu)匹配塊。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，此算法具有良好...

作者：宛杰; 寧童; 張桐; 徐凱 刊期：2018年第04期

針對(duì)焦?fàn)t集氣管壓力控制系統(tǒng)存在的非線性、強(qiáng)干擾、多輸入、多輸出、強(qiáng)耦合的現(xiàn)象，提出了一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合PID的控制方法，采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆模型來(lái)實(shí)現(xiàn)原系統(tǒng)的解耦，使得多輸入多輸出的集氣管壓力系統(tǒng)解耦成相互獨(dú)立的單輸入單輸出偽線性子系統(tǒng)，并使用單神經(jīng)元自適應(yīng)PID算法控制。通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真，結(jié)果表明該控制策略對(duì)集氣管壓力系統(tǒng)...

作者：張祝威; 張世峰; 程曾婉; 陳威 刊期：2018年第04期

針對(duì)焦?fàn)t冷鼓系統(tǒng)具有強(qiáng)擾動(dòng)、時(shí)變、和非線性等特點(diǎn)，本文對(duì)焦?fàn)t在三種不同的結(jié)焦時(shí)間下體現(xiàn)的不同特性，利用遞推最小二乘法進(jìn)行辨識(shí)得到三種不同的模型，針對(duì)不同的模型設(shè)計(jì)不同參數(shù)的PI控制器實(shí)施控制，其中PI控制器參數(shù)采用遺傳算法進(jìn)行尋優(yōu)。仿真分析表明該控制方案下系統(tǒng)具有良好的輸出跟蹤特性，自適應(yīng)能力強(qiáng)；而基于遺傳算法的變參數(shù)PI...

作者：趙運(yùn)紅 刊期：2018年第04期

目的： 擬解決傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)算法效率低、準(zhǔn)確率不高等缺點(diǎn)。 方法： 優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)，利用最小二乘SVM來(lái)改進(jìn)SVM訓(xùn)練效率，生成一系列加權(quán)基學(xué)習(xí)器，綜合生成模型。 結(jié)果： 提出一種基于SVM主動(dòng)學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)優(yōu)化算法（AL-SVM）。 結(jié)論： 本文算法在解決高維、小樣本、避免局部最優(yōu)方面有優(yōu)勢(shì)，在檢測(cè)入侵的檢測(cè)率和誤報(bào)率方面，與傳統(tǒng)的入...

作者：童權(quán)煜; 張航; 談宏華 刊期：2018年第04期

提出了利用振動(dòng)信號(hào)診斷不同類型的異步電機(jī)故障問(wèn)題的方法，并用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該方法的正確性。在異步電動(dòng)機(jī)不同故障的情況下，用傳感器將電動(dòng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)收集起來(lái)，通過(guò)對(duì)振動(dòng)信號(hào)的分析，利用傅里葉變換得出振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域波形，用快速傅里葉變換將時(shí)域波形轉(zhuǎn)換成頻域波形，通過(guò)分析波形得出不同故障擁有不同的振動(dòng)波形，從而實(shí)現(xiàn)了運(yùn)用振動(dòng)信號(hào)的...

作者：李威; 張福明; 盧文超; 許文麗 刊期：2018年第04期

設(shè)計(jì)了一種采用紋理結(jié)構(gòu)聯(lián)合似然約束的圖像修復(fù)算法：構(gòu)建了優(yōu)先權(quán)因子，用于選取優(yōu)先修復(fù)塊；通過(guò)對(duì)圖像的紋理結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究建立自適應(yīng)模型，對(duì)樣本塊尺寸進(jìn)行調(diào)整；以像素點(diǎn)的梯度特征為依據(jù)，建立動(dòng)態(tài)法則，動(dòng)態(tài)的調(diào)整最優(yōu)匹配塊搜索區(qū)域；利用結(jié)構(gòu)相似度模型以及模型建立了似然約束法則，用于選取最優(yōu)匹配塊。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，此算法具有良好...

作者：宛杰; 寧童; 張桐; 徐凱 刊期：2018年第04期

針對(duì)焦?fàn)t集氣管壓力控制系統(tǒng)存在的非線性、強(qiáng)干擾、多輸入、多輸出、強(qiáng)耦合的現(xiàn)象，提出了一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合PID的控制方法，采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆模型來(lái)實(shí)現(xiàn)原系統(tǒng)的解耦，使得多輸入多輸出的集氣管壓力系統(tǒng)解耦成相互獨(dú)立的單輸入單輸出偽線性子系統(tǒng)，并使用單神經(jīng)元自適應(yīng)PID算法控制。通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真，結(jié)果表明該控制策略對(duì)集氣管壓力系統(tǒng)...

作者：張祝威; 張世峰; 程曾婉; 陳威 刊期：2018年第04期

針對(duì)焦?fàn)t冷鼓系統(tǒng)具有強(qiáng)擾動(dòng)、時(shí)變、和非線性等特點(diǎn)，本文對(duì)焦?fàn)t在三種不同的結(jié)焦時(shí)間下體現(xiàn)的不同特性，利用遞推最小二乘法進(jìn)行辨識(shí)得到三種不同的模型，針對(duì)不同的模型設(shè)計(jì)不同參數(shù)的PI控制器實(shí)施控制，其中PI控制器參數(shù)采用遺傳算法進(jìn)行尋優(yōu)。仿真分析表明該控制方案下系統(tǒng)具有良好的輸出跟蹤特性，自適應(yīng)能力強(qiáng)；而基于遺傳算法的變參數(shù)PI...

作者：趙運(yùn)紅 刊期：2018年第04期

目的： 擬解決傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)算法效率低、準(zhǔn)確率不高等缺點(diǎn)。 方法： 優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)，利用最小二乘SVM來(lái)改進(jìn)SVM訓(xùn)練效率，生成一系列加權(quán)基學(xué)習(xí)器，綜合生成模型。 結(jié)果： 提出一種基于SVM主動(dòng)學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)優(yōu)化算法（AL-SVM）。 結(jié)論： 本文算法在解決高維、小樣本、避免局部最優(yōu)方面有優(yōu)勢(shì)，在檢測(cè)入侵的檢測(cè)率和誤報(bào)率方面，與傳統(tǒng)的入...