基于RBF網絡逆辨識的集氣管壓力復合控制
摘要：針對焦爐集氣管壓力控制系統存在的非線性、強干擾、多輸入、多輸出、強耦合的現象，提出了一種基于RBF神經網絡結合PID的控制方法，采用RBF神經網絡逆模型來實現原系統的解耦，使得多輸入多輸出的集氣管壓力系統解耦成相互獨立的單輸入單輸出偽線性子系統，并使用單神經元自適應PID算法控制。通過實驗仿真，結果表明該控制策略對集氣管壓力系統的動態解耦性能、迅速調節性能和穩態精度起到較好的作用，增強了系統的魯棒性，能較好的滿足現場的工藝要求。
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