作者：張琦; 柳玲; 文俊浩 刊期：2019年第10期

傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾算法存在數(shù)據(jù)稀疏與冷啟動(dòng)問(wèn)題,社會(huì)化推薦算法雖然能在一定程度上緩解這些問(wèn)題,但大多數(shù)的算法都只從單一的角度來(lái)衡量信任關(guān)系的影響。為了更準(zhǔn)確地度量社交關(guān)系對(duì)推薦預(yù)測(cè)的影響,提出了一種基于領(lǐng)域信任及不信任的社會(huì)化奇異值分解(Field Trust and Distrust based Singular Value Decomposition,FTDSVD)推薦算法。該算法在SVD推...

作者：喻影; 陳珂; 壽黎但; 陳剛; 吳曉凡 刊期：2019年第10期

情感分析的一項(xiàng)主要研究任務(wù)是根據(jù)文檔內(nèi)容對(duì)其情感極性(即正類(lèi)和負(fù)類(lèi))進(jìn)行判斷。在判斷文檔的情感極性時(shí),不同的詞語(yǔ)和句子具有不同的情感貢獻(xiàn)度,因此如何從整個(gè)文檔中準(zhǔn)確地提取與情感分類(lèi)更相關(guān)的詞語(yǔ)和句子,從而提升分類(lèi)性能,成為了一個(gè)重要問(wèn)題。在有監(jiān)督實(shí)驗(yàn)中,基于依存句法關(guān)系分析句子的邏輯結(jié)構(gòu),提取出了與表達(dá)情感更相關(guān)的詞語(yǔ)進(jìn)行加...

作者：易小群; 李天瑞; 陳超 刊期：2019年第10期

旭日?qǐng)D是一種現(xiàn)代餅圖,它超越傳統(tǒng)的餅圖和環(huán)圖,不僅能表達(dá)數(shù)據(jù)的占比問(wèn)題,更能表達(dá)清晰的層級(jí)和歸屬關(guān)系,以父子層次結(jié)構(gòu)來(lái)顯示數(shù)據(jù)的構(gòu)成情況。使用傳統(tǒng)的旭日?qǐng)D對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化時(shí),不能全面地展示實(shí)體關(guān)系和情感偏向,而且旭日?qǐng)D層數(shù)越多,信息的可讀性就越低。針對(duì)以上問(wèn)題,對(duì)傳統(tǒng)的旭日?qǐng)D進(jìn)行了改進(jìn)。首先,設(shè)計(jì)同級(jí)相鄰圓弧的交疊,展示文...

作者：楊德杰; 章寧; 袁戟; 白璐 刊期：2019年第10期

個(gè)人信用歷來(lái)是銀行衡量個(gè)人履約風(fēng)險(xiǎn)最重要的因素。近年來(lái),隨著我國(guó)借貸需求與日俱增,僅依據(jù)信用卡信息的傳統(tǒng)個(gè)人信用評(píng)估方式,已不能完全滿(mǎn)足銀行業(yè)的發(fā)展需求。因此,為了構(gòu)建更加豐富的用戶(hù)信用畫(huà)像,文中基于銀行大數(shù)據(jù)提取信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估特征。為了解決金融大數(shù)據(jù)帶來(lái)的維度災(zāi)難和噪聲問(wèn)題,充分考慮了數(shù)據(jù)特征之間的相關(guān)性,對(duì)堆棧降噪自編碼...

作者：葛夢(mèng)凡; 劉真; 王娜娜; 田靖玉 刊期：2019年第10期

大多數(shù)推薦算法常采用基于遷移學(xué)習(xí)的跨領(lǐng)域推薦技術(shù),借助輔助領(lǐng)域的豐富數(shù)據(jù)信息來(lái)解決傳統(tǒng)單域推薦中普遍存在的數(shù)據(jù)稀疏等問(wèn)題。但若遷移的知識(shí)比較單一,沒(méi)有結(jié)合用戶(hù)行為,則往往會(huì)在目標(biāo)領(lǐng)域?qū)е仑?fù)遷移、推薦結(jié)果不佳等問(wèn)題。因此,考慮結(jié)合其他知識(shí)來(lái)輔助完成目標(biāo)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)任務(wù)。利用用戶(hù)異構(gòu)行為改善推薦結(jié)果,正是近年來(lái)的新興研究熱點(diǎn)之...