基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法的列車智能測試系統(tǒng)技術(shù)研究
摘要:設(shè)計基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法的列車智能測試系統(tǒng),解決城市軌道交通領(lǐng)域列車系統(tǒng)測試自動化模擬問題。提出的列車智能測試系統(tǒng),采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)模型和基于分層壓縮的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,詳盡介紹構(gòu)建分層壓縮卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體過程和卷積核優(yōu)化結(jié)構(gòu)設(shè)計。對站場測試用例的自動化模擬實驗和測試數(shù)據(jù)分析的結(jié)果表明,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法的列車智能測試系統(tǒng)可以優(yōu)化測試過程、降低人工錯誤操作、合理分配測試資源、提高測試質(zhì)量,加快整體系統(tǒng)測試進度的要求,為城市軌道交通領(lǐng)域未來實現(xiàn)全面自動化測試提供技術(shù)保障。
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