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加急見刊

命名數據網絡多維命名機制研究

郭瑞彬 北京交通大學電子信息工程學院; 北京100044

摘要:命名數據網絡在物聯網應用方面具有天然優勢。但其設計之初的一些特點對其在物聯網方面的應用具有阻礙。因此,學術界提出在網絡層面和應用層面添加一個中間件,增加命名數據網絡(NDN)對多維數據的支持能力。基于這一思想,以車聯網為場景,驗證中間件及其配套算法的有效性,并對相關機制的缺陷提出改進措施。通過實驗仿真,分析名字翻譯優化算法和改進機制的性能。實驗結果表明,優化算法和改進機制有效提高了NDN應對多維數據請求的性能表現。

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