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加急見刊

基于MFCC和CNN的音頻相似度判別研究

聶昂; 劉樹林; 楊洪柏; 肖青峰 上海大學機電工程與自動化學院; 上海200072; 上海開放大學; 上海200433

摘要：音頻信號特征提取和特征匹配是音頻相似度判別的關鍵,提出基于梅爾頻率倒譜因數(MFCC)和卷積神經網絡(CNN)對音頻相似度進行判別的方法。在判別時,利用MFCC對兩段音頻信號進行特征提取,然后計算這兩段音頻信號的特征距離矩陣。將特征距離矩陣輸入CNN,進行特征匹配,計算得到音頻相似度。試驗結果表明,基于MFCC和CNN可以準確地對兩段音頻的相似度進行判別。

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