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加急見(jiàn)刊

一種改進(jìn)的Adaboost-BP算法在手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別中的研究

葉曉波; 秦海菲; 呂永林 楚雄師范學(xué)院網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)研究所; 云南楚雄675000; 楚雄師范學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院; 云南楚雄675000; 楚雄師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院; 云南楚雄675000

摘要：為了提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)手寫(xiě)數(shù)字的識(shí)別率,基于Adaboost思想改進(jìn)Adaboost-BP二分類(lèi)算法,實(shí)現(xiàn)用于多分類(lèi)的Adaboost-BP算法,提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)手寫(xiě)數(shù)字的識(shí)別率。改進(jìn)了“弱”分類(lèi)器權(quán)重值的計(jì)算公式,將權(quán)重值歸一化處理的步驟放到“弱”分類(lèi)器迭代訓(xùn)練完成之后,“強(qiáng)”分類(lèi)器的構(gòu)成不使用符號(hào)函數(shù)而是直接計(jì)算分類(lèi)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采用MNIST手寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示改進(jìn)的Adaboost-BP算法構(gòu)造出的“強(qiáng)”分類(lèi)器分類(lèi)結(jié)果正確率明顯高于“弱”分類(lèi)器。改進(jìn)的Adaboost-BP算法可明顯提高手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別正確率。

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