基于SCE-UA算法的多模式降雨集成預報技術研究
摘要：高精度的降雨預報對于防汛決策具有重要指導意義.以中國氣象局GRAPES＿MESO模式、中國氣象局T639模式、美國國家環境預報中心GFS模式和上海區域中尺度SMS-WARMS模式為基礎,采用SCE-UA算法估計各預報模式權重系數,通過加權平均建立多模式降雨集成預報,并以寧波市2016年8月1日至2016年10月31日和2017年9月1日至2017年11月30日的降雨過程為例,從均方根誤差、相關系數、TS評分等多個方面分析集成預報的預報效果.結果表明：基于SCE-UA算法的多模式降雨集成預報的預報效果不僅優于各單一預報模式,而且優于遺傳算法和BP神經網絡集成預報,表現出較好的適用性.
注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系寧波大學學報雜志社
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