改進GSM-RFC模型在回采巷道圍巖穩定性分級的預測
摘要：為對回采巷道圍巖穩定性等級進行準確分類,在分析回采巷道圍巖穩定性影響因素的基礎上,采用改進網格搜索法(GSM)對隨機森林分類(RFC)算法關鍵參數進行搜索確定.首先對RFC中生成決策樹的葉節點最小記錄百分比進行最優選值,而后以預測準確率為目標函數,借助改進GSM兩次搜索確定RFC關鍵參數,并對各影響因素重要程度進行排序.從95組現場數據中選取80組作為訓練集,15組為測試集,并將預測結果與GSM-RFC、RFC對比.研究結果表明:RFC最優葉節點最小記錄百分比為58%,最優分裂屬性值為3,最優決策樹棵樹為420;較GSM-RFC與RFC模型,改進GSM-RFC模型有更高的準確率(97.778%)、Kappa系數(0.970)和較合理的運行時間(482.772s),表明改進GSM-RFC模型具有更好的擬合效果和泛化誤差,可以滿足工程實際需要.
注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系遼寧工程技術大學學報(社會科學版)雜志社
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