基于注意力機制的評論摘要生成
摘要：為了實現評論摘要的生成式提取,對序列到序列學習的神經網絡模型進行分析,提出了一種改進的注意力機制應用模型,并用于評論摘要.挖掘評論摘要特征,使在摘要中出現的文字更多集中在原文首部;針對評論摘要的樣本特征,通過改進局部注意力模型,使其對評論原文的句首具有更高的注意力權重,并可端到端地生成評論摘要的每一個詞.實驗結果表明,該模型在對英文同類別全文長度小于200的評論摘要提取上有更高的準確率.
注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系北京郵電大學學報雜志社
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