基于大數(shù)據(jù)與人工智能的車險自動定損可行性研究及系統(tǒng)設計
摘要：近年來,隨著大數(shù)據(jù)技術的興起及人工智能技術的突破,基于大數(shù)據(jù)及人工智能技術的車險自動定損功能能夠處理目前保險行業(yè)人工管理中存在的難以解決的問題。本文簡要分析了目前車險定損中存在的問題,如城市中交通事故帶來的擁堵、查勘定損人員專業(yè)素質(zhì)差異導致的定損偏差、基層業(yè)務發(fā)展壓力及考核分工所造成的利益博弈等;并對車險自動定損的可行性從應用環(huán)境、業(yè)務發(fā)展、技術和成本效益等角度進行了充分的研究和分析;最終通過漸進性方案來設計車險定損系統(tǒng),采用拍照輔助、投保驗標驗證、維修方案選擇和歷史數(shù)據(jù)驗證學習等方式提高定損準確性及客戶體驗,解決了保險公司網(wǎng)點少及人工成本過高的問題,實現(xiàn)了車險理賠標準化、專業(yè)化和人性化,提升了客戶體驗,同時有助于防范道德風險,降低服務成本,提高工作效率。最終,實現(xiàn)保險行業(yè)效益與社會效益的最大化,推動保險行業(yè)始終以客戶為中心,以更高價值的保險服務、更高效率的保險運營和更高水平的保險供給為抓手,不斷滿足人民日益增長的美好生活需求。
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