基于日志模板的異常檢測技術
摘要：日志分析是云計算業務平臺管理中一項非常重要的工作。日志分析旨在保證云平臺的高效性與可用性,傳統的人工分析方式存在日志復雜、日志量大等問題。本文提出了一種日志異常檢測方法,首先基于編輯距離進行文本聚類形成日志模板,在此基礎上構建特征向量,利用弱分類器訓練形成得分特征向量,利用得分特征向量與隨機森林構建強分類器。實驗表明,日志模板與真實模板之間的互信息為0.91,較為接近,利用隨機森林構建的強分類器在本文的數據集上表現最好,分類精度達0.94。
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