作者：潘琪; 尹雄; 秦襄培; 武勝超; 王洪嬌; 李俊林 刊期：2018年第05期

本文提出了一種基于HOG特征與支持向量機的分類方法,來代替目前人工檢測光纖連接器中的膠體是否存在氣泡。該方法先對視頻中的膠體部分進行逐幀取樣,根據(jù)樣本制作正、負樣本訓練集以及測試集,接著選擇適當?shù)膮?shù)提取了訓練集和測試集中膠體氣泡HOG特征,并通過支持向量機來進行訓練和測試統(tǒng)計的HOG特征,來識別膠體是否存在氣泡。最后以人工識別為...

作者：王智遠; 任崇廣; 陳榕; 秦莉 刊期：2018年第05期

日志分析是云計算業(yè)務平臺管理中一項非常重要的工作。日志分析旨在保證云平臺的高效性與可用性,傳統(tǒng)的人工分析方式存在日志復雜、日志量大等問題。本文提出了一種日志異常檢測方法,首先基于編輯距離進行文本聚類形成日志模板,在此基礎上構建特征向量,利用弱分類器訓練形成得分特征向量,利用得分特征向量與隨機森林構建強分類器。實驗表明,日志...

作者：易利容; 王紹宇; 殷麗麗; 楊青; 顧欣 刊期：2018年第05期

傳感器時序數(shù)據(jù)預測作為工業(yè)自動化和智能化的關鍵過程,對于自動化生產監(jiān)督、風險預防和技術改進等具有重要意義。考慮到傳統(tǒng)基于統(tǒng)計學的時序分析方法通用性弱、普通循環(huán)神經網絡模型存在長期依賴的不足,針對工業(yè)設備溫度、壓力和電流強度等時序數(shù)據(jù)預測問題,提出了一種基于多變量分析的長短時記憶神經網絡時序預測方法,該方法利用數(shù)據(jù)的遠距離...

作者：周松良; 涂金鑫 刊期：2018年第05期

某新型艦空導彈在裝艦前的技術準備中需要進行全彈聯(lián)調測試,并實現(xiàn)故障檢測和排除,確保導彈電路系統(tǒng)的連通性,提出一種基于多傳感器融合跟蹤識別和關聯(lián)譜特征提取的導彈聯(lián)調測試故障檢測技術。采用傳感器陣列進行艦空導彈的全彈連通性電路輸出信號采集,對采集的信號采用譜分析和關聯(lián)規(guī)則特征提取方法進行故障特征提取,對導彈聯(lián)調測試信號進行頻...

作者：劉玉濤; 趙德斌 刊期：2018年第05期

自然圖像很容易受到不同失真的干擾,比如模糊、噪聲、塊效應等,這些失真都會降低圖像的質量。在所有失真圖像里面,失焦圖像是最常見的失真圖像,而且占據(jù)了很大的比例。然而,針對失焦圖像質量評價的研究仍然較少。因此,在這篇文章中,提出了一個專門的失焦圖像質量評價的方法,叫做GPSQ。在GPSQ中,首先提取2種低視覺層次的特征,包括梯度幅值（Gradi...