作者：潘琪; 尹雄; 秦襄培; 武勝超; 王洪嬌; 李俊林 刊期：2018年第05期

本文提出了一種基于HOG特征與支持向量機(jī)的分類方法,來(lái)代替目前人工檢測(cè)光纖連接器中的膠體是否存在氣泡。該方法先對(duì)視頻中的膠體部分進(jìn)行逐幀取樣,根據(jù)樣本制作正、負(fù)樣本訓(xùn)練集以及測(cè)試集,接著選擇適當(dāng)?shù)膮?shù)提取了訓(xùn)練集和測(cè)試集中膠體氣泡HOG特征,并通過(guò)支持向量機(jī)來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試統(tǒng)計(jì)的HOG特征,來(lái)識(shí)別膠體是否存在氣泡。最后以人工識(shí)別為...

作者：王智遠(yuǎn); 任崇廣; 陳榕; 秦莉 刊期：2018年第05期

日志分析是云計(jì)算業(yè)務(wù)平臺(tái)管理中一項(xiàng)非常重要的工作。日志分析旨在保證云平臺(tái)的高效性與可用性,傳統(tǒng)的人工分析方式存在日志復(fù)雜、日志量大等問(wèn)題。本文提出了一種日志異常檢測(cè)方法,首先基于編輯距離進(jìn)行文本聚類形成日志模板,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建特征向量,利用弱分類器訓(xùn)練形成得分特征向量,利用得分特征向量與隨機(jī)森林構(gòu)建強(qiáng)分類器。實(shí)驗(yàn)表明,日志...

作者：易利容; 王紹宇; 殷麗麗; 楊青; 顧欣 刊期：2018年第05期

傳感器時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)作為工業(yè)自動(dòng)化和智能化的關(guān)鍵過(guò)程,對(duì)于自動(dòng)化生產(chǎn)監(jiān)督、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防和技術(shù)改進(jìn)等具有重要意義?？紤]到傳統(tǒng)基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的時(shí)序分析方法通用性弱、普通循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型存在長(zhǎng)期依賴的不足,針對(duì)工業(yè)設(shè)備溫度、壓力和電流強(qiáng)度等時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)問(wèn)題,提出了一種基于多變量分析的長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)序預(yù)測(cè)方法,該方法利用數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)距離...

作者：周松良; 涂金鑫 刊期：2018年第05期

某新型艦空導(dǎo)彈在裝艦前的技術(shù)準(zhǔn)備中需要進(jìn)行全彈聯(lián)調(diào)測(cè)試,并實(shí)現(xiàn)故障檢測(cè)和排除,確保導(dǎo)彈電路系統(tǒng)的連通性,提出一種基于多傳感器融合跟蹤識(shí)別和關(guān)聯(lián)譜特征提取的導(dǎo)彈聯(lián)調(diào)測(cè)試故障檢測(cè)技術(shù)。采用傳感器陣列進(jìn)行艦空導(dǎo)彈的全彈連通性電路輸出信號(hào)采集,對(duì)采集的信號(hào)采用譜分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則特征提取方法進(jìn)行故障特征提取,對(duì)導(dǎo)彈聯(lián)調(diào)測(cè)試信號(hào)進(jìn)行頻...

作者：劉玉濤; 趙德斌 刊期：2018年第05期

自然圖像很容易受到不同失真的干擾,比如模糊、噪聲、塊效應(yīng)等,這些失真都會(huì)降低圖像的質(zhì)量。在所有失真圖像里面,失焦圖像是最常見(jiàn)的失真圖像,而且占據(jù)了很大的比例。然而,針對(duì)失焦圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究仍然較少。因此,在這篇文章中,提出了一個(gè)專門的失焦圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法,叫做GPSQ。在GPSQ中,首先提取2種低視覺(jué)層次的特征,包括梯度幅值（Gradi...