基于HOG特征與SVM的膠體氣泡識別方法研究
摘要：本文提出了一種基于HOG特征與支持向量機的分類方法,來代替目前人工檢測光纖連接器中的膠體是否存在氣泡。該方法先對視頻中的膠體部分進行逐幀取樣,根據樣本制作正、負樣本訓練集以及測試集,接著選擇適當的參數提取了訓練集和測試集中膠體氣泡HOG特征,并通過支持向量機來進行訓練和測試統計的HOG特征,來識別膠體是否存在氣泡。最后以人工識別為標準,并與本方法的分類結果進行驗證。其實驗結果表明該方法能夠有效地將有、無氣泡的樣本進行分類,并在時間和人力上取得明顯的優勢。
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