論文導讀:：本文運用數據包絡分析方法對我國12家農業類上市企業的運行效率進行評價，測算了各個農業企業的綜合技術效率、純技術效率和規模效率狀況。研究表明：我國農業類上市企業總體效率偏低，兩級分化嚴重，純技術效率基本有效，規模效率較低，投入不足。 論文關鍵詞：中國農業">中國農業類上市企業運行效率的DEA分析 一、 引言 農業經濟發展">經濟發展關系著國計民生，構建和諧社會，發展農業經濟是個關鍵。農業類企業的技術優勢和規模經營等是提高我國農業水平的先鋒力量，提高農業類企業的運行效率對于我國農業發展">農業發展水平的提高有重要意義。近年來農業類企業不斷出現發展迅速，但是在市場經濟">市場經濟的環境中也暴露出許多問題，市場表現欠佳，經營二級分化等都影響了農業類企業的整體效率。評價農業類企業的運行效率財務管理論文，不僅能為企業管理">企業管理者提供有效的改善經營的手段而且能為政府部門的發展規劃、政策制定等提供重要信息。本文采用數據包絡分析的非參數方法以2010年12家農業類上市銀行為樣本，評價我國農業類企業的運行效率論文開題報告范例。 二、 模型及研究方法 數據包絡分析（Data Envelopment Analysis），簡稱DEA是由美國著名運籌學家A.Charnes和W.W.Cooper1在Farrell（1957）效率的基礎上以數據包絡形式構造出有效前沿，進而形成了規范的數據包絡分析理論和方法，提出至今已經有30多年的歷史了。 （一）規模報酬不變的模型 規模報酬不變的模型是DEA的基本模型，是A.Charnes，W.W.Cooper和E.Rhodes于1978年給出的第一個DEA模型?？紤]個決策單元，每個決策單元都有種“投入”，生產種類型的“產出”，分別表示決策單元“消耗的資源”和“工作的成效”。決策單元記為，。其中，表示決策單元（）第種投入的投入數量，；為第個決策單元第種輸出的產出數量，；是對第種投入的一種度量（或稱權）；是對第種產出的度量（或稱權），；；。用向量可表示為： ， . ， . 和分別為第個決策單元的輸入向量和輸出向量，可以通過歷史資料或者預測得到財務管理論文，均是已知的，可以用來表示；和分別為與種投入和種產出對應的權系數向量，是“權”變量。對應于權系數，，第個決策單元（即，）的效率評價指數： ， 效率評價指數的含義是：在權系數，之下，輸入為，輸出為時決策單元的產出與投入之比。總可以適當的選取和，使得。考察第個決策單元（，），以的效率評價指數為目標，以所有決策單元（財務管理論文，）的效率指數為約束，選擇和，使得最大。構成如下最優化模型： 利用Charnes-Cooper變換 利用線性規劃的對偶原理，可以得到線性規劃對偶規劃為 上式中為標量，根據Farrell的效率定義，滿足，表示該決策單元位于生產前沿面上處于技術有效狀態，經濟含義是第家決策單元的產出水平不變時（基于投入導向），以處于生產前沿面上的決策單元為標準，實際所需要的投入的比例。就是第家決策單元多投入的比例即可以減少投入的最大比例論文開題報告范例。為階常數向量。 （二）規模報酬可變的模型 Banker，Charnes和Cooper（1984）在模型的基礎上，引入了規模報酬可變的假設，得到了模型。在模型的基礎上，引入約束條件得到如下模型 對于同一個決策單元來說，如果模型和模型的效率得分值不一致財務管理論文，則說明該決策單元存在規模上的無效率。因為技術效率=純技術效率×規模效率，就可以用模型的出技術效率，模型計算出純技術效率，由此可以得出決策單元的規模效率。由技術效率（）和純技術效率()的定義可知，說明模型比模型得到的效率值更大。 以上的規模效率度量對于規模無效的決策單元來說，不能判斷出該決策單元是在規模報酬遞增還是在規模報酬遞減區域運行。在模型基礎上將約束條件換成，得到規模報酬非增的模型（Coelli T.J.，1996）。 比較模型和模型的效率值，若兩者相等，說明決策單元處于規模報酬遞減區域；若兩者不等，則說明決策單元處于規模報酬遞增區域。 三、實證分析 （一）、決策單元的選擇 考慮到數據的可獲得性和樣本的代表性，本次研究選取了12家農業類上市企業。具體選擇的上市公司如下：荃銀高科、禾嘉股份、亞盛集團、冠農股份、隆平高科、新農開發、萬向德農、新賽股份、北大荒、豐樂種業、登海種業、綠大地。使用的數據來源于同花順軟件中農業類上市企業的年度報表和財務報表論文開題報告范例。 （二）、指標的確定 用DEA方法來評價銀行的生產效率，合理的選擇投入和產出指標是個關鍵問題。指標的選取需要考慮到企業的經營、管理和資本的情況，鑒于我國農業類上市企業的實際情況和數據的可獲得性選擇投入指標：總資產（）；主營業務成本（），用來代表該農業類企業經營的效率；股東權益比率（），反映了上市公司自身的資產規模而非負債性資產占總資產的比重；產出指標為：主營業務收入（）和利潤總額（）。 （三）、實證結果及分析 根據原始數據財務管理論文，運用DEAP軟件求解投入導向的不變規模模型和可變規模模型，得到12家農業類上市企業的技術效率，規模效率和純技術效率值。結果如下表：

firm

綜合技術效率

純技術效率

規模效率

規模效益

荃銀高科

1.000

1.000

1.000

不變

禾嘉股份

0.488

1.000

0.488

遞增

亞盛集團

0.630

0.780

0.807

遞增

冠農股份

0.502

0.984

0.510

遞增

隆平高科

0.914

0.937

0.976

遞增

新農開發

0.802

1.000

0.802

遞增

萬向德農

0.685

1.000

0.685

遞增

新賽股份

1.000

1.000

1.000

不變

北大荒

1.000

1.000

1.000

不變

豐樂種業

0.948

1.000

0.948

遞增

登海種業

1.000

1.000

1.000

不變

綠大地

0.607

0.872

0.697

遞增

mean

0.798

0.964

0.826

1、技術效率衡量的是在一定的技術條件下，生產相同的產出壓縮投入使用量的能力。從表1中可以看到總體上我國農業類上市企業綜合效率值偏低，12家企業技術效率的均值為0.798，有4家企業達到了技術有效，效率值最低為0.488，兩級分化比較嚴重。造成這種現象主要有兩方面原因，其一是農業這一特殊的行業同時面臨著自然分析和市場風險">市場風險，農業的這種弱質性一定程度的影響了農業企業運行效率的提高；其二是由于市場的原因，很多農業類企業投資">企業投資于房地產">房地產、金融、生物科技等非農業領域，由于跨行業帶來的不確定性也影響了農業企業的效益，降低了運行的效率。 2、純技術效率值衡量的是與規模因素無關完全由于內部經營管理方面的純技術因素導致的效率水平?？偟膩砜矗?2家農業類上市企業純技術效率值較高財務管理論文，其中有8家企業的純技術效率值為1，說明我國農業類企業在公司治理，內部監管等方面取得較好的成績。同時也說明了我國農業類企業利用現有生產技術的能力很強，能夠在減少投入的同時盡可能地提高產出的水平。而4家純技術效率值小于1的企業應該積極學習借鑒同行的管理經驗">管理經驗，提高內部經營管理效率。 3、規模效率衡量的是隨著決策單元投入的增加，規模收益是否會同比例增加，規模收益較大比例增加或者減少都說明決策單元未達到最優規模論文開題報告范例。從表3可以看到總體上我國農業類上市企業的規模效率值都偏低，只有4家企業達到了規模最優，其他企業都處于規模效益遞增，說明我國農業類上市企業的投入不足，應該加大對農業企業的投入。另一方面，技術效率可以分解為純技術效率和規模效率，可見我國農業類上市企業的技術無效是由規模無效引起的。提高農業類上市企業的運行效率，應該重點從提高企業規模效率著手。 四、結論 數據包絡分析方法是研究相同類型的單位或部門間相對有效性的有效手段財務管理論文，不需要權值假設，不需要函數的具體形式，能夠適應多投入和多產出的情況，投入產出的量綱選取無關。 本文運用DEA方法對我國12家農業類上市企業的運行效率進行評價。結果表明我國農業類上市企業總體效率值偏低，由于農業行業的弱質性，農業類企業應該不斷進行技術方面的創新，不斷提高抵御自然風險和市場風險的能力。農業類企業規模效率的無效很大程度上制約總體效率的進步，農業類企業規模效率方面還存在很大的空間，應該加大對農業企業的投入進一步提高企業的運行效率。