()從2012年開始，幾乎所有的資本投資都青睞于互聯網等虛擬經濟，只要是與互聯網相關的項目都會吸引絕大多數投資者的眼球。自打馬云成為中國的首富之后，所有的年輕人或者是創業者心目中的英雄似乎全都被互聯網界的人占據了。而董明珠這樣的制造業企業的堅守者已經成為上個世紀的產物了嗎？

中國的商業發展就好比是一個宇宙飛船，它龐大的身軀已經飛行了幾百年，而互聯網就是一個燃料充足的火箭推進器，根本不足以摧毀或者說顛覆原本的商業體系，只是一個幫助它的工具而已。為什么近幾年互聯網會炒得如此火爆是因為所有人都看到這互聯網這一工具的重要性，但這也僅僅是一個工具而已。所以講講從互聯網公司角度看，如何“殺入”傳統企業，之前筆者有篇文章是從傳統企業的角度去看如何擁抱互聯網的“傳統企業華麗轉身 擁抱互聯網的三大要點”。

互聯網為何進入傳統企業

傳統企業指的是在勞動力密集型的，以制造加工為主的行業中發展生存的企業。其實走到2015年，本質上仔細區分的話已經不存在傳統企業了，因為到現在幾乎沒有任何一家企業沒有與互聯網接觸，否則就都死了。

馬云曾說：“如果過去20年屬于互聯網企業，未來30年將屬于傳統企業，傳統企業會因互聯網而發生裂變、重構和創新。“所以說互聯網公司未來的發展必須是與傳統企業一起走的，二者缺一不可。前面也說了，互聯網只是幫助傳統企業的一個工具而已，那么互聯網到底能給傳統企業帶來哪些實質性的幫助呢?

傳統企業的辦公管理方式是依賴層層嚴密的渠道，輔助以大量人力和宣傳投入來爭奪市場，不僅費時費力而且成本高。比如筆者之前所在的公司，市場部的同事往往沒有及時與運營部交換信息而導致在之后推出各種優惠活動的時候出現問題，而這樣導致的問題就是市場部的同事需要花更多的時間來與客戶溝通，取得客戶的信任，確保能夠進入下一階段更深的合作關系。

所以這給企業各部門的分工、合作、協調都帶來了各種各樣的問題，最終表現出企業效率不高。而現在大多企業都采用辦公OA管理，解決了紙張浪費的問題，電子商務、網店、網絡營銷等問題。

大數據在日常生活中的應用

大數據已經滲透到日常生活的方方面面了。不知道大家在瀏覽網頁的時候打開的有沒有發現這樣一個現象，一般網頁都會有廣告，我們非常討厭廣告，但說不定未來我們會喜歡上廣告。

我前段時間在天貓淘寶上一直在找亞麻的衣服，然后我現在打開很多網頁，彈出的幾乎都是關于亞麻棉麻的廣告，其實我是覺得不錯的，起碼這樣的廣告我需要。那么這對傳統企業來說是一個非常好的一件事情，結合到企業的發展中會有非常不錯的效果，南昌有做一個面包的品牌叫”壹加壹“，它現在能做到用戶無論想吃哪個各類口味、什么形狀的面包，不到兩小時一定給你做出來，然后給你送到家里去。

其實一個面包的生產，從打面，發酵，烘焙，配料加工等等工序一直到面包做出來可以吃是需要至少大半天的時間，但這家公司的面包通過利用大數據在最開始生產之前就知道這個面包會被送到哪個消費者手里，這是不是非常酷炫的事情呢？

那么在互聯網出現之前所有的廠商都是批量生產，所有的商品都是同一個模樣，同一種口味。另外開發一個新的品種所擔心的除了生產成本，還有最重要的問題就是能不能被消費者接受。那么這家企業是如何做到用戶如此高效的個性化生產的水平？

客觀來看，傳統企業能做到與互聯網如此慎密的聯系是非常不容易的。企業需要沉淀，企業的根要扎到消費者的深處，在這個過程中利用好大數據才能挖掘信息。再引入專業的人才，大膽放手讓他們去干。沒有傳統的企業，只有傳統的人，任何時代人才都是最重要的，但也只有適合企業的人，才是真正的人才。

大數據是慢慢積累下來的，有了這些數據之后，接著就是數據分析、用戶參與的問題了。互聯網大數據幫助傳統企業準確地知道用戶是什么樣子，毫無疑問這樣可以提高企業資源的利用。

互聯網拉近了消費者與生產者的距離，海爾的定制冰箱就是最生動的例子，這一思維也叫作用戶思維、服務思維。所以一時間，所謂的對海量用戶信息的大數據挖掘、大數據分析、大數據精準營銷、廣告精準投放等等被各大公司充分學習并提上發展日程。

如何正確看待大數據、互聯網并合理運用

但有一個例子：一個美國家庭收到了一家商場投送的關于孕婦用品的促銷券，促銷券很明顯是給家中那位16歲的女孩的。女孩的父親很生氣，并找商場討說法。但幾天后，這位父親發現，16歲的女孩真的懷孕了。

而商場之所以未卜先知，正是通過若干商品的大量消費數據來預估顧客的懷孕情況。類似的大數據挖掘與營銷事件在今天更多的發生，于是許多人對個人隱私數據開始提出擔憂，開始批判大數據精準營銷侵犯了個人隱私。

客觀來分析這并不是”大數據“的錯，假如女孩不去商場買，或者讓別人幫忙去買，那也就沒有如此的事情發生了呀，當然這是非常俗的說法。

所以這是一個難以分說的雞生蛋還是蛋生雞的問題，任何事物都有利弊，如何利用在正確的方向才是我們思考的問題，一味地批判大數據分析對個人用戶數據的泄露或濫用是不客觀的。不妨反過來看”大數據“是不是都是如此討厭呢？

首先其實用戶樂意把自己的各種瑣碎細節暴露于社交媒體，而對社交媒體上雜亂無章的海量用戶數據進行有序的分類和分析也沒有什么不妥，這真的沒有什么不妥，很多時候還提供給社會很多幫助，比如通過大數據我們可以知道在某個時間段某種水果深受大家喜歡，另一種水果大家不喜歡，這時候就可以提供給果農精準的數據，果農就可以合理安排生產的時間。

我們可以看到大數據并不是萬能的，也不能被一味濫用，我們必須清晰的認識到它的實質，它能用來干什么，不能用來干什么。其實可以這樣理解：人對數據的計算和分析工作如今可能會被機器替代，但是，人的另一部分工作(探測人內心的能力)沒法被算法替代。(來源：品途網 文/鄒初帆 編選：免費論文下載中心）