消費、進口、出口、投資對GDP動態(tài)彈性分析
丁培榮
摘 要:運用1985-2005年我國消費、投資、進出口與GDP時間序列數據測算了消費、投資、出口、進口對GDP產出彈性,在擴展的柯布-道格拉斯函數基礎上,運用協(xié)整技術分析、誤差修正模型等方法,分析了消費、投資、進口、出口對GDP的長期與短期的動態(tài)彈性。 關鍵詞:彈性;動態(tài);協(xié)整分析 1 模型設定 估計彈性分析時,主要有柯布-道格拉斯(CD)函數、不變替代彈性(CES)函數和超越對數(Translog)函數,在實際應用中,考慮到柯布-道格拉斯函數有簡單直觀的性質,而且CES和超越對數函數與柯布-道格拉斯函數的差別并不大,所以柯布-道格拉斯函數是實證文獻中最普遍使用的函數形式。本文采用的是擴展后的柯布-道格拉斯函數,將消費、投資、出口、進口引入模型中,此函數可表示:
其中,LnY,LnC,LI,LnEX,LIp分別代表相應變量的對數形式。本文的主要研究方法是數據的平穩(wěn)性處理等基礎上,采用了協(xié)整技術分析及誤差修正模型等估計方法,本文的回歸分析采用Eview5.0軟件。 2 數據與變量說明 采用我國固定資產投資的總額作為投資指標,另外考慮到數據的分析精確度上,沒有把我國商品零售總額作為消費總額的替代,本文在計算消費指標時,采用: 消費=(全國人均消費水平×人口總數) 3 消費、投資、出口的GDP彈性的估計 (1)數據的平穩(wěn)性檢驗。 對消費,投資,進出口的彈性估計之前,即在應用協(xié)整理論時,需要對各變量進行平穩(wěn)性檢驗,以判斷各個時間序列是否具有平穩(wěn)性,是否具有單位根。判斷單位根,常用ADF檢驗方法,如果檢驗模型中ADF值大于麥金農臨界值,則可以認為該序列沒有單位根,是平穩(wěn)的序列。對變量取對數之后,對變量進行ADF檢驗, 單位根平穩(wěn)性檢驗結果表明,LY二階差分后,顯著性水平為5%條件下是平穩(wěn)序列,是二階單整,即I(2)單位根過程,進口,出口一階單整,即I(1)平穩(wěn)序列,投資、消費的檢驗結果是I(0)平穩(wěn)序列,從平穩(wěn)性性結果分析來看,這五個變量可能存在著一個穩(wěn)定的均衡關系。 (2)協(xié)整分析。 協(xié)整概念是20世紀80年代由恩格爾(Engle)和格蘭杰(Granger)提出的。協(xié)整的基本思想認為,盡管兩個或者兩個以上的變量中每個都是非平穩(wěn)的,但它們的線性組合有可能相互抵消趨勢項的影響,使該組合成為一個平穩(wěn)的變量。協(xié)整理論為兩個或兩個以上非平穩(wěn)變量之間尋找均衡關系,以及用存在的協(xié)整關系的變量建立動態(tài)模型奠定了理論基礎。
從方程的回歸分析,在5%的顯著性水平條件下,只有進口不顯著,且其符號與我們經驗判斷相反,另外α+Β+γ+ɡ=1的假設也通過假設。調整后的回歸系數為r2=0.99,dw=2.24,因進口不顯著,我們重新作變量回歸,得到新的估計方程:
調整后的回歸系數為r2=0.99,dw=2.01,r2從系數方程擬合的非常好,對比包含進口變量的dw值,我們發(fā)現其也得到改善。DW理論上應于0~4之間,如果距2較近,則可認為殘差不存在自相關,從dw值來看,殘差可以認為無自相關,另外經檢驗發(fā)現α+Β+γ=1的假設成立。 第二步驟進行殘差的單位根檢驗。殘差的單位根是否通能過檢驗,是判斷建立的模型可靠與否的不可或缺的標準,如果殘差存單位根,就證明各變量之間不存在協(xié)整關系,估計出的彈性系數也就無效。 殘差的計算公式方程④變形得到: et=ly-1.1-0.67lc-0.14lex-0.18li ⑤ 通過單位根的檢驗發(fā)現,et顯著性水平為0%條件下,殘差序列et(不帶常數項和趨勢項條件下)不存在單位根,為平穩(wěn)序列,其檢驗的adf值為-5.96,在顯著水平為1%時,臨界值-2.7,說明了有很好的穩(wěn)定性。協(xié)整檢驗結果顯示gdp,消費,投資,出口存在長期的穩(wěn)定關系,估計出的彈性系數是有效的,從回歸方程我們可以得出消費、投資、出口對gdp的長期彈性分別為0.67、0.18、0.14。 (3)誤差修正模型。 協(xié)整關系反映的是變量之間的長期均衡關系,估算出來的彈性系數反映的是長期彈性,為彌補長期靜態(tài)模型的不足,可通過短期動態(tài)模型反映短期偏離長期均衡的修正機制模型。修正結果如下: ly=1.2+0.6lc-0.09lct-1+0.15lex+0.17li+et(6) (0.09)(0.06)(0.04)(0.02)(0.02) 誤差修正模型⑥中,估計量在p值為7%顯著水平條件下,拒絕原假設檢驗通過了顯著性檢驗。調整后的回歸系數r2=0.99,dw為1.99,偏離數值2的程度不大,該模型可以認為解決了自回歸問題。為更為直觀的看出誤差修正項,可進行數學變換得: 4 模型彈性估計結論 研究發(fā)現:(1)從長期來看,消費,投資,出口的gdp彈性分別為0.67,0.14,0.18,其中消費的彈性最大,其增長1個百分點會使gdp增長0.67個百分點,另外進口彈性不顯著,沒能通過統(tǒng)計檢驗。(2)從誤差修正模型的估計結果來看,非修正項中,投資對我國的gdp彈性最大為0.69,其次消費,其彈性為0.6,出口的彈性最小為0.1,但從修正項來看,體現了短期向長期狀態(tài)收斂。