摘要我國衛(wèi)生服務(wù)的低效率問題已經(jīng)成為了我國衛(wèi)生改革的一個重要方面，受到衛(wèi)生政策研究者與制定者的關(guān)注。為了借鑒國外衛(wèi)生服務(wù)效率測量經(jīng)驗，促進我國衛(wèi)生服務(wù)效率評價與研究，對國際上的衛(wèi)生服務(wù)效率評估方法和技術(shù)進行了綜述性研究，介紹了生產(chǎn)函數(shù)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)等計量經(jīng)濟學模型的構(gòu)造，以及在衛(wèi)生服務(wù)效率測量中的應(yīng)用實例。 關(guān)鍵詞服務(wù)效率生產(chǎn)函數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析隨機前沿分析 Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｐｏｌｉｃｙ－ｍａｋｅｒｓ ａｎｄ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ ｐａｙ ｍｏｒｅ ａｔｔｅｎｔｉｏｎ ｔｏ ｈｏｗ ｔｏ ｍｅａｓｕｒｅ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｏｆ ｈｅａｌｔｈ ｓｅｒｖｉｃｅ ｒｅｃｅｎｔｌｙ．Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ，ｔｈｒｅｅ ｍｅｔｈｏｄｓ ｗｅｒｅ ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｐｒｏｖｉｄｅ ｂｅｎｅｆｉｃｉａｌ ｌｅｓｓｏｎｓ．Ｔｈｅｙ ｉｎｃｌｕｄｅ ｉｎ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ｆｕｎｃｔｉｏｎ，ｄａｔａ ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ ｆｒｏｎｔｉｅｒ ａｎａｌｙｓｉｓ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ，ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ｆｕｎｃｔｉｏｎ，ｄａｔａ ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ，ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ ｆｒｏｎｔｉｅｒ ａｎａｌｙｓｉｓ 衛(wèi)生資源相對于人們無限的衛(wèi)生服務(wù)需要來說是稀缺的，而人們又渴望從有限的衛(wèi)生資源中獲得最大化的健康產(chǎn)出和效用，因此，研究如何提高衛(wèi)生服務(wù)的效率水平，是各國衛(wèi)生政策制定者所關(guān)注的焦點問題。近年來，我國衛(wèi)生系統(tǒng)的低效率問題已成為衛(wèi)生政策研究和衛(wèi)生改革的一個重要方面，但目前尚缺乏科學地測量衛(wèi)生服務(wù)效率的方法和技術(shù)。本文詳細討論了幾種目前國際上較為常用和先進的測量衛(wèi)生服務(wù)效率的技術(shù):生產(chǎn)函數(shù)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和隨機前沿分析。以期為我國衛(wèi)生系統(tǒng)的服務(wù)效率測量和分析提供可借鑒的應(yīng)用實例，促進我國衛(wèi)生服務(wù)效率研究和相關(guān)政策的制定，以實現(xiàn)合理配置和有效利用衛(wèi)生資源，提高人們的健康水平。 １效率的定義 國際上公認的效率含義是指使用有限的資源實現(xiàn)系統(tǒng)產(chǎn)出最大化，具體包括３層意義：一是不浪費資源；二是以最小成本進行生產(chǎn)；三是產(chǎn)出的類型和數(shù)量符合人們的需要(１)。 １．１技術(shù)效率(Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ) 技術(shù)效率就是不浪費資源，通常用來衡量每個決策單元投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系。當?shù)玫较嗤瑪?shù)量的產(chǎn)出而生產(chǎn)投入最少，或者使用相同的生產(chǎn)投入獲得的產(chǎn)出最大時，決策單元達到了技術(shù)效率。相反如果決策單元同等數(shù)量的產(chǎn)出能夠以更少的資源投入來獲得，則決策單元是低技術(shù)效率的。 １．２生產(chǎn)性效率(Ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｅ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ) 因為，決策單元對于獲得同樣的產(chǎn)出可以有不同的方案或投入不同的生產(chǎn)要素組合，由此，導(dǎo)致決策單元每個方案具有不同的機會成本；而技術(shù)效率不能對決策單元的各種可供選擇的方案或措施提供直接的比較。因此，在技術(shù)效率的基礎(chǔ)上產(chǎn)生了生產(chǎn)性效率，或稱之為成本—效益(Ｃｏｓｔ－ｅｆｆｅｃ-ｔｉｖｅｎｅｓｓ)。生產(chǎn)性效率的含義是使生產(chǎn)以最小的成本進行。 １．３配置效率(Ａｌｌｏｃａｔｉｖｅ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ) 人們對于每一種產(chǎn)品和服務(wù)的期望效用是不同的，但是人們總是希望將資源投入到能夠使人們效用最大化的生產(chǎn)過程中去。配置效率就是充分使用有限的資源去生產(chǎn)人們賦予最高價值和效用的產(chǎn)品類型和數(shù)量。從福利經(jīng)濟學的角度講，當資源的配置能夠使社會福利最大化時，決策單元即達到了配置效率。 技術(shù)效率闡明為了最大產(chǎn)出使用既定資源的重要性；生產(chǎn)性效率是選擇成本最小的生產(chǎn)要素組合進行生產(chǎn)。二者合并可以總結(jié)為“恰當?shù)刈鍪隆薄Ｅ渲眯蕜t是“做恰當?shù)氖隆薄１M管三者之間存有包含關(guān)系，但是，面對有限的資源，生產(chǎn)效率的概念將會去除一些低效率的技術(shù)效率的資源投入組合，同樣配置效率的概念將會去除那些低效率的生產(chǎn)效率的資源配置方式。 ２常用的效率測量方法 對決策單元的效率可以從定性和定量２個方面進行描述。定性研究可以把握研究的方向，從宏觀的層次上指導(dǎo)衛(wèi)生政策的制定。而定量研究則可以通過建立決策單元的投入產(chǎn)出模型，預(yù)測某項衛(wèi)生投入的可能健康產(chǎn)出，從而協(xié)調(diào)社會人群日益增長的衛(wèi)生服務(wù)需要同可得性衛(wèi)生資源之間的關(guān)系。常用來測量決策單元效率的方法有：生產(chǎn)函數(shù)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、隨機前沿分析、比率分析方法、秩和比方法以及綜合指數(shù)法等。在本文中重點介紹目前國際上較先進的３種模型。 ２．１生產(chǎn)函數(shù) 生產(chǎn)函數(shù)是指在一定時期內(nèi)和一定技術(shù)水平下，生產(chǎn)要素的投入量和產(chǎn)品或服務(wù)的產(chǎn)出量之間的關(guān)系。它表明一定數(shù)量的投入要素能產(chǎn)出的最大產(chǎn)量(２)。 應(yīng)用生產(chǎn)函數(shù)測量衛(wèi)生服務(wù)組織的效率有３個前提假設(shè)：(１)因為衛(wèi)生服務(wù)組織不可能時時根據(jù)其健康產(chǎn)出進行生產(chǎn)要素的調(diào)整，以保證使用最佳的投入要素組合進行生產(chǎn)，所以，在分析衛(wèi)生服務(wù)組織某一時期的生產(chǎn)狀況時，假定這些投入要素是固定的。此時的生產(chǎn)函數(shù)可稱為短期的生產(chǎn)函數(shù)。(２)生產(chǎn)函數(shù)反映了衛(wèi)生服務(wù)組織投入和產(chǎn)出之間的技術(shù)關(guān)系，它表明了該組織在任何投入要素組合下可得到的最大產(chǎn)量。(３)生產(chǎn)函數(shù)表明生產(chǎn)是一個連續(xù)變動的過程，投入要素的數(shù)量和組合不斷變化，從而引起產(chǎn)出的不斷變化。 生產(chǎn)函數(shù)又可以分為柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)、對數(shù)轉(zhuǎn)換生產(chǎn)函數(shù)，以及經(jīng)驗?zāi)Ｐ偷饶Ｐ汀y量衛(wèi)生服務(wù)組織效率最常用的模型是柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)和對數(shù)轉(zhuǎn)換生產(chǎn)函數(shù)，下面將分別介紹這２種模型。 ２．１．１柯布—道格拉斯(Ｃｏｂｂ－Ｄｏｕｇｌａｓ)生產(chǎn)函數(shù)。 Ｑ＝ＡＬαＫβ ① 在式①中Ｑ為產(chǎn)出，Ａ為常數(shù)項，Ｌ為勞動的數(shù)量，Ｋ為資本的數(shù)量，α和β分別表示勞動和資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)。勞動產(chǎn)出彈性α為產(chǎn)量變化對勞動量變化的反映程度；資本產(chǎn)出彈性β為產(chǎn)量變化對資本變化的反映程度。 １９６３年Ｗａｌｔｅｒｓ對柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的性質(zhì)和意義描述如下：(１)該函數(shù)為線性齊次函數(shù)。其中α＋β表示組織的規(guī)模收益和技術(shù)進步，如果α＋β ＞１則規(guī)模收益遞增；α＋β＝１規(guī)模收益不變；α＋β＜ １規(guī)模收益遞減。(２)如果α＜ １，當勞動力投入增加時勞動力的邊際生產(chǎn)力遞減。(３)投入替代彈性為１。 ２．１．２對數(shù)轉(zhuǎn)換生產(chǎn)函數(shù)。對數(shù)轉(zhuǎn)換生產(chǎn)函數(shù)是Ｔａｙｌｏｒ公式的對數(shù)擴展形式，用于估計任何主觀性函數(shù)的一般形式。１９８１年Ｍｏｎｔｆｏｒｔ對投入的對數(shù)轉(zhuǎn)換模型進行了描述性說明：在對數(shù)轉(zhuǎn)換模型中，替代彈性和產(chǎn)出彈性依賴于投入要素的利用水平。近年來，多數(shù)醫(yī)院的生產(chǎn)函數(shù)及其成本函數(shù)使用對數(shù)轉(zhuǎn)換模型進行估計，其結(jié)果反映更真實。 生產(chǎn)函數(shù)的用途：(１)估計生產(chǎn)規(guī)模效益的產(chǎn)出彈性。(２)評估投入替代彈性。(３)測量衛(wèi)生服務(wù)組織的技術(shù)效率和配置效率。 ２．２數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Ｄａｔａ Ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ，ＤＥＡ)是一種非參數(shù)、確定性的計量經(jīng)濟學分析方法，主要運用線性規(guī)劃技術(shù)，求得決策單元的效率評分。ＤＥＡ通常用來分析決策單元確定性的生產(chǎn)或成本的前沿，測量決策單元的技術(shù)效率和配置效率以及規(guī)模收益。 ＤＥＡ的最早原型可以追溯到１９５７年Ｆａｒｒｅｌ在對英國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力進行分析時提出的包絡(luò)思想，因此，ＤＥＡ有時也稱為Ｆａｒｒｅｌ型有效性分析法(３)。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的確立是在１９７８年，首篇運用ＤＥＡ研究決策單元技術(shù)有效性的文章由美國運籌學家Ｃｈａｒｎｅｓ(４)在歐洲運籌學雜志上發(fā)表，后在Ｃｈａｒｎｅｓ和Ｃｏｏｐｅｒ等的大力倡導(dǎo)下，ＤＥＡ由單輸入、單輸出的工程效率概念逐步推廣為多投入、多產(chǎn)出的同類決策單元(Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｕｎｉｔ，ＤＭＵ)有效性評價模型，應(yīng)用于多個領(lǐng)域。 評價ＤＭＵ有效性的ＤＥＡ的經(jīng)典模型為Ｃ２Ｒ(５)，此外還有評價技術(shù)有效性的Ｃ２ＧＳ２模型(６)、錐比率的Ｃ２ＷＨ模型(６)，具有無窮多個決策單元的Ｃ２Ｗ模型(７)和綜合的Ｃ２ＷＹ模型(８)等。這些模型的提出和應(yīng)用為ＤＥＡ的發(fā)展和完善起到了重要的作用，也為組織的效率分析提供了更好的研究手段。 在衛(wèi)生經(jīng)濟學中應(yīng)用比較多的是ＤＥＡ經(jīng)典Ｃ２Ｒ模型，其模型如式②。其中Ｘ代表ＤＭＵ的投入，Ｙ代表ＤＭＵ的產(chǎn)出，ｓ＋，ｓ－是松弛變量，θ是ＤＭＵ的效率得分。 ＤＥＡ目前已經(jīng)是評價衛(wèi)生機構(gòu)技術(shù)效率較為成熟和較為先進的方法之一，可以用來分析醫(yī)院的資源管理和服務(wù)產(chǎn)出，是衛(wèi)生服務(wù)研究的基準方法。ＤＥＡ在國外醫(yī)院效率分析研究中的應(yīng)用非常廣，特別是近十幾年ＤＥＡ的研究文獻報道很多。 Ｓｈｅｒｍａｎ(９)(１９８４年)利用教學醫(yī)院的數(shù)據(jù)，嘗試使用ＤＥＡ進行有效性分析，并將結(jié)果同傳統(tǒng)的效率分析方法結(jié)果比較，結(jié)論證明，ＤＥＡ能夠更有效的為醫(yī)院的管理者提供有用的信息，指導(dǎo)醫(yī)院提高效率，降低服務(wù)成本。這是第一篇運用ＤＥＡ進行醫(yī)院效率測量分析的研究報告，于１９８４年發(fā)表在Ｍｅｄ Ｃａｒｅ上，開創(chuàng)了ＤＥＡ在衛(wèi)生經(jīng)濟學領(lǐng)域應(yīng)用的先河。 Ｄｉｔｔｍａｎ(１０)(１９９１年)應(yīng)用ＤＥＡ分析了醫(yī)院的效率同當?shù)氐膭趧恿κ袌觯l(wèi)生服務(wù)機構(gòu)間的競爭以及服務(wù)區(qū)域內(nèi)的人口學狀況之間的關(guān)系。并提出了使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法時應(yīng)當注意的幾個技術(shù)細節(jié)：(１)ＤＥＡ測量的效率是相對的效率，不能當成醫(yī)院的絕對效率；(２)醫(yī)院的投入要素與服務(wù)產(chǎn)出之間有密切的因果關(guān)系，當投入要素或是產(chǎn)出有所變化時，醫(yī)院的效率得分將會有變化；(３)醫(yī)院的效率得分和衛(wèi)生資源的潛在服務(wù)能力有賴于醫(yī)院對投入水平的控制。 Ｆｉｎｋｌｅｒ(１１)(１９９３)應(yīng)用ＤＥＡ驗證決策單元的價格和技術(shù)低效率。由于醫(yī)院之間服務(wù)的對象在病種、病情方面不盡相同，因此，Ｆｉｎｋｌｅｒ提出應(yīng)當使用病例綜合指數(shù)消除醫(yī)院之間的差異。從而使用ＤＥＡ得出醫(yī)院的生產(chǎn)前沿面和成本效果前沿面。 Ａｔｈａｎａｓｓｏｐｏｕｌｏｓ(１２)(１９９９年)在文中提議將數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法做出進一步的發(fā)展。可以在將投入的衛(wèi)生資源轉(zhuǎn)化為有效的衛(wèi)生服務(wù)這一過程中政府職能的實現(xiàn)不影響到醫(yī)院的效率。同時Ａｔｈａｎａｓｓｏｐｏｕｌｏｓ指出ＤＥＡ是一種測量相對效率的方法，所以，在測量決策單元的效率時應(yīng)遵守以下規(guī)則：(１)效率得分等于１的決策單元為技術(shù)

參 考 文 獻

(１) Ｓｔｅｐｈｅｎ Ｐａｌｍｅｒ，Ｄａｖｉｄ Ｊ Ｔｏｒｇｅｒｎｓｏｎ．Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎｓ ｏｆ ｅｆｆｉｃｉｅｎ-ｃｙ．ＢＭＪ．１９９９(３１８):１ １３６－１ １３６ (２)孟慶躍，徐凌中，陳寧姍．衛(wèi)生經(jīng)濟學．海口：南海出版公司，１９９７ (３)朱喬．數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(ＤＥＡ)方法綜述與展望．系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用，１９９４(４)：１－９ (４)Ｃｈａｒｎｅｓ Ａ，Ｃｏｏｐｅｒ Ｗ．Ｗ，ａｎｄ Ｒｈｏｄｅｓ Ｅ．Ｍｅａｓｕｒｉｎｇ ｔｈｅ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｏｆ ｄｅｃｉｓｉｏｎ ｕｎｉｔ．Ｅｕｒｏｐｅａｎ ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌ ｒｅｓｅａｒｃｈ，１９７８(２):４２９－４４４ (５)魏權(quán)齡，岳明．ＤＥＡ概論與Ｃ２Ｒ模型——數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(一)．系統(tǒng)工程理論與實踐，１９８９(１)：５８－６９ (６)魏權(quán)齡，崔宇剛．評價相對有效性的幾個重要ＤＥＡ模型——數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(二)．系統(tǒng)工程理論與實踐，１９８９(２)；５５－６８ (７)魏權(quán)齡，盧剛．ＤＥＡ方法與模型的應(yīng)用——數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 (三)．系統(tǒng)工程理論與實踐，１９８９(３)：６７－７５ (８)魏權(quán)齡，岳明．綜合的ＤＥＡ模型Ｃ２ＷＹ——數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 (四)．系統(tǒng)工程理論與實踐，１９８９(４)：７５－８０ (９)Ｓｈｅｒｍａｎ ＨＤ．Ｈｏｓｐｉｔａｌ ｅｆｆｃｉｅｎｃｙ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ａｎｄ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ．Ｍｅｄ Ｃａｒｅ，１９８４，２２(１０):９２２－３５ (１０) Ｄｉｔｔｍａｎ ＤＡ，Ｃａｐｅｔｔｉｎ ｉ Ｒ，Ｍｏｒｅｙ ＲＣ．Ｍｅａｓｕｒｉｎｇ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｉｎ ａｃｕｔｅ ｃａｒｅ ｈｏｓｐｉｔａｌｓ:ａｎ ａｐｐｌｉｃｔｉｏｎ ｏｆ ｄａｔａ ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ．Ｊ Ｈｅａｌｔｈ Ｈｕｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，１９９１，１４(１):８９－１０８ (１１) Ｆｉｎｋｌｅｒ ＭＤ，Ｗｉｒｔｓｃｈａｆｔｅｒ ＤＤ．Ｃｏｓｔ－ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓ ａｎｄ ｄａｔａ ｅｎｖｅｌ-ｏｐｍｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ．Ｈｅａｌｔｈ Ｃａｒｅ Ｍａｎａｇｅ Ｒｅｖ，１９９３，８(３):８１－８８ (１２) Ａ．Ｄ．Ａｔｈａｎａｓｓｏｐｏｕｌｏｓ，Ｃ．Ｇｏｕｎａｒｉｓ，Ａ．Ｓｉｓｓｏｕｒａｓ．Ａ Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｖｅ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｏｆ ｔｈｅ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｃｏｓｔ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｏｆ ｇｅｎｅｒａｌ ｈｏｓｐｉｔａｌｓ ｉｎ Ｇｒｅｅｃｅ．Ｈｅａｌｔｈ Ｃａｒｅ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｃｉｅｎｃｅ，１９９９(２):９７－１０６ (１３) Ｈａｎｄｂｏｏｋ ｏｆ Ｈｅａｌｔｈ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ．Ｖｏｌｕｍｅ １．Ｅｄｉｔｅｄ ｂｙ Ａ．Ｊ．Ｃｕｌｙｅｒ ａｎｄ Ｊ．Ｐ．Ｎｅｗｈｏｕｓｅ．２０００ Ｅｌｓｅｖｉｅｒ Ｂ．Ｖ (１４) Ｌｉｎｎａ Ｍ．Ｍｅａｓｕｒｉｎｇ ｈｏｓｐｉｔａｌ ｃｏｓｔ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｗｉｔｈ ｐａｎｅｌ ｄａｔａ ｍｏｄ-ｅｌｓ．Ｈｅａｌｔｈ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ．１９９８，７(５):４１５－２７ (１５) Ｒｏｓｋｏ ＭＤ，Ｉｍｐａｃｔ ｏｆ ｉｎｔｅｒｎａｌ ａｎｄ ｅｘｔｅｒｎａｌ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｐｒｅｓｓｕｒｅｓ ｏｎ ｈｏｓｐｉｔａｌ ｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ．Ｈｅａｌｔｈ Ｃａｒｅ Ｍａｎａｇ Ｓｃｉ，１９９９，２(２):６３－７４ (１６)Ｒｏｗｅｎａ．Ａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅ ｍｅｔｈｏｄｓ ｔｏ ｅｘａｍｉｎｅ ｈｏｓｐｉｔａｌ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ:ｄａｔａ ｅｎ-ｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ ｆｒｏｎｔｉｅｒ ａｎａｌｙｓｉｓ．ｈｅａｌｔｈ ｃａｒｅ Ｍａｎａｇ Ｓｃｉ，２００１(４):１０３－１１５