研報：海通證券：人機交互與個性化學習引領產業變革
佚名
1.技術高速發展，AI+開始向各行業滲透
深度學習+大數據+GPU并行計算共同推動近年來人工智能技術飛躍式發展。語音、視覺識別正確率已經超過95%，AI與各行業結合已經勢在必行。
2.底層技術的成熟加速教育領域應用
人工智能的一些底層技術已經相對成熟，使得在教育領域的應用開始加速發展。比如輔助閱卷需要的圖像識別技術、自然語言理解能力，以及輔導機器人所需要的語音識別技術在近年來深度學習+大數據的訓練下進展神速，所以教育領域的AI應用突破產業發展的臨界點，開始加速發展。
3.技術的逐步發展將使AI在教育領域深化應用
與AI在其它行業的應用類似，AI在教育領域的應用也是由技術驅動。其中圖像識別、語音識別等方面的技術已經較為成熟，而機器在語音翻譯、自然語言理解等需要理解能力的領域還有待發展。未來隨著AI在這些領域的技術發展將推動應用深化。
4. AI+教育是在線教育最重要的突破點
人工智能會支持個性化的教學：現在在線教育做的比較多的還是內容建設、工具建設、線上線下結合等工作，但在線教育的真正突破點是技術發展支持下的個性化學習體驗。當AI提供的在線學習體驗與效果超過人時，在線教育產業目前一對一、一對多依靠人力的方式有望徹底得到改變。(來源：海通證券 文/鐘奇 魏鑫 編選：中國電子商務研究中心)
