作者：李波; 王磊; 王超 刊期：2017年第04期

大數據時代背景下．通過教育大數據研究促進教育發展、為教育決策提供支持成為未來教育的發展趨勢。大數據環境下的精；住教育主要研究如何根據學習者的個性化特征給出相應的教學方案，從而提高教學效果，真正實現“因材施教”。本文對教育大數據的兩大主要研究領域，即教育數據挖掘（EDM）和學習分析（LA）進行了簡要介紹。同時，苯文對當前教...

作者：馬元魁; 張雪赟 刊期：2017年第04期

通過構造F統計量對有序樣本分類，基于分類檢驗法對空氣質量影響因子含量變化進行顯著性分析，進而對政府治理環境的效應進行評價。利用西安市2013年12月至2015年3月，以及20lzt年12月至20l6年3月這兩個時間段的空氣指數等相關數據，對西安市環境治理效應進行評價．結果表明西安市在PM2．5、PMl0、SO2、CO和NO2的治理方面有明顯的改善，對O2的治...

作者：李銀; 位瑞英 刊期：2017年第04期

復雜網絡廣泛存在于日常生活，首先．給出幾類標；位的網絡模型；然后，利用穩定性控制方法設計并實現了具有時滯與非時滯耦合的復雜網絡模型快速控制；最后．通過構造優化Lyapunov函數，討論其模型的射影同步問題，得到了系統全局穩定的條件和有效的控制囂．以實例數值驗證其方法的可行性。

作者：孫誠; 王志海 刊期：2017年第04期

鏈路預測是網絡信息挖掘的主要研究內容，通過對網絡結構和其他信息的分析，挖掘缺失的鏈接或預測未來可能出現的鏈接。鏈路預測在推薦系統、社會網絡和生物網絡分析中有著十分廣泛的應用。本文首先介紹了基于公共鄰居、路徑和隨機游走的8種常用的鏈路預測指標．并在此基礎上提出了一種基于這8種指標線性組合的度量指標，并經過實驗找出了較好的...

作者：楊晶晶; 王騫; 宣曉華 刊期：2017年第04期

以卷積神經網絡為代表的深度學習算法在醫學影像分析領域正引起廣泛美注，并取得了令人驚嘆的進步。為了進一步提高卷積神經網絡在計算機輔助篩查肺結節應用的準確率，本文設計了2種改良的深度卷積神經網絡，這些改進加快了神經網絡的訓練速度．有效地防止了算法的過擬合。相比只采用二維卷積核的其他檢測模型，該模型能夠有效地學習到CT影像三...