作者：蔣美芝; 呂靖 刊期：2019年第17期

海上通道關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究是保障海上通道安全的重要環(huán)節(jié),為準(zhǔn)確地預(yù)警關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn),通過對(duì)歷史案例的統(tǒng)計(jì)分析,得出主要風(fēng)險(xiǎn)源因素,構(gòu)建預(yù)警指標(biāo)體系,以粗糙集理論和粒子群優(yōu)化原理為基礎(chǔ),建立了基于最小網(wǎng)絡(luò)誤差的最優(yōu)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型.通過實(shí)例分析證明了該模型可對(duì)海上通道關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效預(yù)警,為保障我國(guó)國(guó)際海運(yùn)通道安全,降低海...

作者：郭戰(zhàn)坤; 金永威; 梁小珍; 楊明歌; 汪壽陽 刊期：2019年第17期

考慮到諸如金融危機(jī)等重大事件的影響,時(shí)間序列可能存在異常值,提出了一個(gè)基于局部異常因子(LOF)的LOF-SSA-LSSVM預(yù)測(cè)模型,并將其應(yīng)用于廣州港集裝箱吞吐量預(yù)測(cè).首先,對(duì)原始時(shí)間序列進(jìn)行X12加法季節(jié)分解,對(duì)于分解得到的不規(guī)則序列,采用LOF算法進(jìn)行異常值檢測(cè),確定異常數(shù)據(jù)的位置,之后通過插值或最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)的預(yù)測(cè)值來修正原始季節(jié)...

作者：杜來紅; 房亞東; 喬虎; 郭曉萍; 楊杉 刊期：2019年第17期

目前我國(guó)西裝生產(chǎn)縫制作業(yè)以手工作業(yè)為主,而且縫制工人勞動(dòng)量大,極易累積損傷,嚴(yán)重制約了西裝生產(chǎn)效率的提升.如何對(duì)縫制作業(yè)進(jìn)行疲勞強(qiáng)度綜合評(píng)價(jià)已成為西裝生產(chǎn)人因工程改善的關(guān)鍵.基于灰熵綜合評(píng)價(jià)法,將Human CAD與縫制作業(yè)虛擬仿真方法相結(jié)合,建立了西服縫制作業(yè)疲勞強(qiáng)度評(píng)價(jià)模型,并對(duì)作業(yè)人員的操作可及度、可視性以及舒適性等工效分析展...

作者：蘇皚; 陶向南; 朱婧; 陳蓉 刊期：2019年第17期

在國(guó)家的科研體系中,高等學(xué)校一直是扮演科研主力軍的角色,和普通高等院校相比高等職業(yè)院校不僅擔(dān)負(fù)著部分科學(xué)研究的創(chuàng)新任務(wù),更重要的是承載著技術(shù)技能創(chuàng)新和服務(wù)技能創(chuàng)新的社會(huì)責(zé)任,而高等職業(yè)院校的科學(xué)教育經(jīng)費(fèi)的資源配置和使用直接關(guān)系到學(xué)校的創(chuàng)新產(chǎn)出能力,以投入產(chǎn)出的視角從科研經(jīng)費(fèi)投入、課題數(shù)量和師資隊(duì)伍建設(shè)投入三個(gè)維度對(duì)人力資...

作者：李月鮮; 劉海軍 刊期：2019年第17期

選用了經(jīng)典的AR(1)-EGARCH(1,1)模型和極大似然估計(jì)來獲得黃金收益率的條件均值和條件方差的估計(jì).接著,利用極值理論模擬了標(biāo)準(zhǔn)獨(dú)立化以后的殘差序列.最終預(yù)測(cè)了每個(gè)季度的VaR和CVaR,進(jìn)而研究了黃金價(jià)格的季節(jié)性風(fēng)險(xiǎn).