作者：安捷; 馬盡文 刊期：2019年第04期

氣象衛(wèi)星圖像云檢測是氣象預報領域中的一項重要任務。包含降水預測,氣象災害預測在內(nèi)的若干氣象預報任務都依賴精確的云檢測結(jié)果。依據(jù)氣象衛(wèi)星遙感圖像數(shù)據(jù),本文提出了一種基于全卷積網(wǎng)絡模型的遙感圖像云分割算法,實現(xiàn)了高分辨率、大尺度、多通道遙感圖像的云分割。我們的算法包含:1)圖像分塊;2)塊狀圖像分割;3)分割圖像拼接三個主要步驟,實...

作者：魯益明; 譚笑封; 韓圣千; 楊晨陽 刊期：2019年第04期

文件庫大小對無線邊緣緩存的性能具有重要的影響。本文基于Zipf文件流行度模型,分析了文件庫大小與用戶請求數(shù)、流行度參數(shù)等因素的漸近關系。研究結(jié)果表明,當用戶請求數(shù)較少時,文件庫大小隨請求數(shù)線性增長,而當請求數(shù)較多時,文件庫大小隨請求數(shù)呈負指數(shù)增長,這一結(jié)論適用于不同的流行度參數(shù)。仿真結(jié)果驗證了所分析結(jié)果的準確性,并基于校園網(wǎng)中...

作者：范存航; 劉斌; 陶建華; 溫正棋; 易江燕 刊期：2019年第04期

大部分的語音分離系統(tǒng)僅僅增強混合的幅值譜(短時傅里葉變換的系數(shù)),但是對于相位譜卻不做任何處理。然而,最近的研究表明相位信息對于語音分離的質(zhì)量起著很重要的作用。為了同時利用幅值和相位信息,本文提出了一種有效的端到端分離方法。這種方法是直接利用原始語音波行點作為特征,是一種基于編解碼器的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。跟其他的說話人獨立的...

作者：戚凱強; 楊晨陽; 韓圣千 刊期：2019年第04期

由于無線邊緣節(jié)點的緩存空間很小,在流行度已知時主動緩存策略的性能遠優(yōu)于被動緩存。最近,業(yè)界開始研究在文件流行度等用戶請求行為未知、需要進行預測時的主動邊緣緩存,發(fā)現(xiàn)主動緩存依然優(yōu)于被動緩存。然而,大多數(shù)工作基于合成的數(shù)據(jù)集或者在推薦系統(tǒng)等領域采集的開源數(shù)據(jù)集,難以反映無線用戶的請求行為。本文采用一個在局部區(qū)域每秒記錄用戶...

作者：黃增樹; 孫進平; 譚維賢; 黃平平; 乞耀龍 刊期：2019年第04期

三維合成孔徑雷達(3D-SAR)能夠獲取觀測場景目標的三維分辨,解決傳統(tǒng)二維合成孔徑雷達的疊掩、陰影等問題。不同于現(xiàn)有的3D-SAR成像幾何,本文設計了一種新的基于弧形曲面幾何的三維合成孔徑雷達系統(tǒng)模型。相比于現(xiàn)有的3D-SAR成像系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠利用弧形天線陣列實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)采集和寬視角三維成像。然后針對所設計的弧形陣列3D-SAR系統(tǒng),本文提...