作者：劉瑞華; 商鵬 刊期：2019年第08期

目前,國內(nèi)對于北斗衛(wèi)星信號質(zhì)量的評估多集中在空間段和地面段,然而對于干擾條件下,用戶端的性能研究卻不多見。為了對干擾有效劃分,結(jié)合接收機(jī)基帶信號處理過程,根據(jù)相關(guān)器積分時間與北斗B1I信號的頻譜特性,將干擾分為4類,并導(dǎo)出相應(yīng)的解析表達(dá)式,最后分析了連續(xù)波干擾下載波跟蹤測量誤差和碼跟蹤測量誤差。北斗B1I信號的仿真結(jié)果與國外文獻(xiàn)提...

作者：毛虎; 吳德偉; 盧虎 刊期：2019年第08期

在對多音干擾信號建模及優(yōu)勢分析的基礎(chǔ)上,以干擾等效載噪比(carrier-to-noiseratio,CNR)作為干擾效果評估指標(biāo),根據(jù)全球定位系統(tǒng)C/A碼、P(Y)碼和M碼信號頻譜特點(diǎn),推導(dǎo)分析得到對3種偽碼信號的多音干擾音調(diào)位置設(shè)置方法。考慮頻域?yàn)V波影響,仿真分析得出對3種偽碼信號的多音干擾音調(diào)數(shù)量統(tǒng)一確定原則。仿真結(jié)果表明,同等干信比下,參數(shù)優(yōu)化設(shè)置后...

作者：劉松濤; 王戰(zhàn); 位寶燕 刊期：2019年第08期

當(dāng)艦載或機(jī)載光電傳感器晃動、掉幀或者目標(biāo)做復(fù)雜戰(zhàn)術(shù)機(jī)動時,跟蹤目標(biāo)在相鄰幀間會突然改變原來的運(yùn)動軌跡,此時如何有效跟蹤突然機(jī)動目標(biāo)是一個難點(diǎn)問題。首先利用基于組合基于(speeded up robust features,SURF)特征描述子的二幀差分法進(jìn)行背景差分,然后再利用卡爾曼濾波給出目標(biāo)的預(yù)測位置,在以此為中心的搜索區(qū)域內(nèi)用Mean shift跟蹤方法尋...

作者：劉江義; 王春平; 王暐 刊期：2019年第08期

大部分多目標(biāo)跟蹤濾波器都是假設(shè)目標(biāo)及其量測符合隱式馬爾可夫鏈(hidden Markov chain,HMC)模型,而HMC模型隱含的獨(dú)立性假定在很多實(shí)際應(yīng)用中是無效的,雙馬爾可夫鏈(pairwise Markov chain,PMC)模型相對于H MC模型更具有普適性。已有的基于PMC模型的勢均衡多目標(biāo)多伯努利(cardinality balanced multi-target multi-Bernoulli,CBMeMBer)濾波的高...

作者：程軒; 宋驪平; 姬紅兵; 鄒志彬 刊期：2019年第08期

針對現(xiàn)有的箱粒子概率假設(shè)密度(probability hypothesis density,PHD)群目標(biāo)跟蹤算法計(jì)算量大、在群數(shù)目較多時狀態(tài)提取不穩(wěn)定以及無法獲得群的航跡等問題,提出標(biāo)簽箱粒子PHD群目標(biāo)跟蹤算法。該算法首先對量測進(jìn)行預(yù)處理,剔除其中的雜波量測,以降低量測更新的計(jì)算量。然后,通過為箱粒子添加標(biāo)簽,區(qū)分不同的群目標(biāo),獲得不同群的航跡。最后,依據(jù)不...