基于GPU的局部指紋頻譜特性估計(jì)的實(shí)現(xiàn)
摘要:針對(duì)已知指紋圖像增強(qiáng)系統(tǒng)中指紋局部頻譜特性估計(jì)的計(jì)算負(fù)荷大,基于CPU實(shí)現(xiàn)后執(zhí)行時(shí)間較長(zhǎng)的問(wèn)題,提出了一種基于GPU的CUDA并行實(shí)現(xiàn)方法來(lái)提高運(yùn)算速度.利用不同CUDA線程塊來(lái)并行處理不同的局部指紋圖像,同時(shí)線程塊中的多線程對(duì)相應(yīng)局部指紋的頻譜特性估計(jì)進(jìn)行并行優(yōu)化,從而完成整個(gè)指紋圖像的局部頻譜特性估計(jì)的優(yōu)化.通過(guò)對(duì)FVC2000數(shù)據(jù)庫(kù)中大量的指紋圖像進(jìn)行測(cè)試,得到相應(yīng)的執(zhí)行時(shí)間并與其基于CPU實(shí)現(xiàn)的執(zhí)行時(shí)間相比較.結(jié)果顯示:通過(guò)該基于GPU的CUDA并行實(shí)現(xiàn)方法,局部指紋頻譜特性估計(jì)的執(zhí)行時(shí)間顯著減少,從而可以提高已知指紋圖像增強(qiáng)系統(tǒng)的運(yùn)算速度.
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