一種噪聲未知條件下的盲信號提取方法
摘要：傳感器網絡中的節點帶寬等資源受限，使得在設計盲信號處理方法時需考慮信號量化等因素，而量化噪聲的引入使得整體噪聲復雜且未知。針對傳感器網絡中噪聲統計特性未知的情況，提出了一種基于容積點變換和代價參考粒子濾波的盲信號提取方法。在濾波過程中，采用容積點變換可獲得較為準確的預測粒子，通過用戶自定義的權值映射規則可以實現粒子的更新和重采樣，減少了算法對噪聲和源信號統計特性的依賴。實驗結果表明該方法可實現對源信號的有效提取，在噪聲統計特性未知時的提取性能要優于其他方法。
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