基于5×5鄰域像素點(diǎn)相關(guān)性的劃痕修復(fù)算法
摘要:針對(duì)傳統(tǒng)劃痕修復(fù)算法存在梯度效應(yīng)以及精度不高等問(wèn)題,提出基于5×5鄰域像素點(diǎn)相關(guān)性的劃痕修復(fù)算法.利用待修復(fù)區(qū)域與周圍24個(gè)鄰近像素點(diǎn)的相關(guān)性,通過(guò)定義待修復(fù)像素點(diǎn)的優(yōu)先度來(lái)確定填充順序.每次修復(fù)一個(gè)像素點(diǎn)并及時(shí)更新待修復(fù)區(qū)域,重復(fù)操作直至待修復(fù)區(qū)域像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)為0.實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,該算法與傳統(tǒng)算法相比,更適用于舊的影視資料的修復(fù),既可縮短運(yùn)行時(shí)間,也獲得了較高的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)值和結(jié)構(gòu)相似性(structural similarity index,SSIM)值.
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