基于圖像處理的循環流化床團聚物體積分數及其容積份額
摘要：為了獲得循環流化床內顆粒團聚行為特性,利用高速攝像技術,以玻璃珠為床料,在提升管截面為100mm×25mm、高為3.2m的矩形循環流化床試驗臺上獲得不同操作條件下提升管內氣固兩相運動的連續圖像.采用基于K-means算法的聚類方法對圖像進行多閾值分割,實現對提升管內團聚物及其內部結構的自動識別,并進一步獲得時均顆粒體積分數、團聚物體積分數、團聚核心體積分數、團聚物容積份額和團聚核心容積份額等特征參數及其與操作條件的變化關系.結果表明,團聚物內部存在體積分數梯度;當顆粒體積分數較大時,團聚物內部會形成一個致密的團聚核心,此時團聚物由團聚核心及其周圍的團聚云兩部分組成;當顆粒體積分數較小時,團聚物內部核心消失,團聚物內部體積分數梯度變小.
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