基于Hadoop的大規模RDF語義數據應用平臺
摘要：隨著語義網技術不斷發展，傳統推理引擎技術對大規模RDF（Resource Description Framework）數據的高效存儲和語義查詢存在著計算性能差和擴展能力不足等問題。針對這些問題，引入大數據處理技術Hadoop以及NoSQL存儲技術，構造一個大規模RDF語義數據應用平臺，并且設計了基于SPARQL（Simple Protocol and RDF Query Language）查詢技術的節點資源擴展算法。平臺充分利用MapReduce技術提高了數據的存儲和查詢性能。實驗以DBpedia的語義數據為案例，驗證了平臺的可行性和有效性。
注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系欽州學院學報雜志社
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