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改進小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C4ISR安全態(tài)勢預(yù)測方法

宋志遠 武昌工學(xué)院信息工程學(xué)院; 湖北武漢430065

摘要：提出了一種基于改進小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化參數(shù)的指揮信息系統(tǒng)安全態(tài)勢預(yù)測方法.該方法通過改進的小生境遺傳算法構(gòu)建了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化參數(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全狀況預(yù)測模型,利用自適應(yīng)遺傳算法對小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進行調(diào)優(yōu),增強其搜索能力.同時,為解決自適應(yīng)遺傳算法容易陷入局部最優(yōu)且收斂速度慢的問題,提出利用小生境技術(shù)和模糊聚類技術(shù)來處理.仿真實驗結(jié)果表明,與傳統(tǒng)算法相比,所提算法具有更快的收斂速度和更好的預(yù)測精度.

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